2020年9月25日，由北京大学地表过程分析与模拟教育部重点实验室主办，北京理加联合科技有限公司协办的第二届陆地生态系统多尺度/多要素观测技术研讨会在线上成功举办。来自清华大学、北京大学、中国林科院、中国科学院、中国农业大学、北京林业大学、首都师范大学、黑龙江大学、浙江农林大学、浙江大学、复旦大学、南开大学、西北农林科技大学、东京大学、首尔大学、日内瓦大学、昆山杜克大学、西悉尼大学、美国伯克利国家实验室等近500个单位的专家学者及业务人员参加了此次会议，直播间访问次数达2.4W余次。会议开始，北京理加联合科技有限公司孙宝宇总经理为会议致开幕辞，欢迎前来参会的老师，并预祝本次研讨会圆满成功。在上午的报告中，中国科学院地理科学与资源研究所牛书丽研究员、中国科学院地理科学与资源研究所温学发研究员、黑龙江大学王庆贵教授、北京理加联合科技有限公司朱湘宁经理分别介绍了陆地生态系统多尺度/多要素观测实验数据的整合研究、碳水稳定同位素比值和通量比值的观测技术和方法、温带和寒温带代表性森林生态系统对气候变化的响应、低空高光谱遥感的特点及其解决方案实践等方向最新的研究进展。在下午的报告中，中国科学院地理科学与资源研究所于秀波研究员、中国科学院植物研究所杨元合研究员、中国林业科学研究院荒漠化研究所鲍芳助理研究员、浙江农林大学毛方杰讲师/杜华强教授、北京大学朱彪研究员、北京理加联合科技有限公司孙宝宇总经理...
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文章来源：依锐思IRIS依锐思官网：http://www.iris-rs.cn/ 1颜色究竟是什么？几乎所有做遥感的小伙伴一般都会回答，是可见光的光谱的全部或者一部分。应该说这不错，这是一种客观的解释，很好理解。这是光谱学的解释。但是有一点，我们看到同样的颜色，可不一定有同样的光谱。因为我们是人，不是光谱仪。 2如果基于我们是人这一事实，颜色是人眼对特定波长的光的刺激的反应，这些刺激经过人脑的计算，形成的某种电信号。这是一种人类的主观的解释。是这样吗？恐怕是的。万紫千红，五彩缤纷是对人类而言，赤橙黄绿青蓝紫也是人类所命名的。在其他动物看来并非如此。 3人的眼睛中，有三种视锥细胞，还有视杆细胞。三种视锥细胞对三种不同波长的光敏感，分别对红绿蓝光敏感，对其他的可见光波段并不敏感。视杆细胞一般认为不辨色，但是对弱光敏感。视锥细胞和视杆细胞的电镜照片 汪星人看到的世界可能就不是这样，它们的眼睛与人不同，只有两种视锥细胞。所以从人类的角度看，它们是色盲。而在皮皮虾看来，人类都是色盲，而且还色盲的非常厉害。皮皮虾拥有强大的复眼，有十六种光感受器，人只有三种。很难想象他们眼中的世界是什么样子。 从这个角度讲，颜色难道不是一种人类的主观认识？颜色，是人眼这种不是很完美的传感器对于客观实际的测量，在人类大脑中做出的近似。 4从仪器角度来说，人眼不太完美...
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2020年8月，IRIS团队完成丘陵林地载雷达高光谱一体机演示工作。高光谱＆激光雷达机载系统是IRIS自主研发的轻便、紧凑、多传感器载荷的无人机系统，高光谱成相机、激光雷达、IMU/GPS共用同一套载荷平台，无人机单次作业即可同时获取地物空间、光谱、高程和三维结构信息，最大程度的提高了地物信息的采集效率。起飞前设定飞行现场点云数据DSM数据两航带拼接真彩两航带拼接伪彩DSM融合图
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2020年9月8日，IRIS团队完成中国科学院大学机载雷达高光谱一体机安装培训工作。高光谱＆激光雷达机载系统是IRIS自主研发的轻便、紧凑、多传感器载荷的无人机系统，高光谱成相机、激光雷达、IMU/GPS共用同一套载荷平台，无人机单次作业即可同时获取地物空间、光谱、高程和三维结构信息，最大程度的提高了地物信息的采集效率。本次培训流程主要包括：高光谱＆激光雷达工作原理的讲解、机载系统与无人机的集成安装、飞行数据获取及数据后处理操作等。现场准备点云图DSM真彩色标准假彩色融合DSM的标准假彩色
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一、背景陆地生态系统是全球生态系统的重要组成部分，其中以土壤-大气界面、植被-大气界面等为代表的物质能量交换过程在全球气候变化研究中具有重要意义。近些年来，以土壤温室气体监测、稳定同位素、涡动通量、高光谱成像以及无人机为代表的新一代生态系统观测技术迅速成熟，大数据背景下的整合生态学研究针对陆地生态系统实时监测和动态评估的需求，需要运用新的观测技术构建天空地一体化监测系统，为了更好地开展生态系统的长时序动态监测，建立多源、多尺度、多要素的综合监测数据集，推动新技术在生态系统观测中的运用，由北京大学地表过程分析与模拟教育部重点实验室主办、北京理加联合科技有限公司协办的第二届陆地生态系统多尺度/多要素观测技术研讨会定于2020年9月25日以网络会议的形式召开。二、会议目的面向生态观测研究人员，开展以多要素观测中基础理论、仪器组成、设备安装、数据质控、分析应用及研究进展等方面为主的多要素技术与方法交流和培训，培养野外生态观测研究队伍，提升野外台站的观测技术水平。三、会议内容1、 生态系统观测方面前沿的科学问题2、 多要素观测新技术的基础理论与技术方法3、 多要素观测新技术的应用和发展趋势四、会议时间、形式1. 会议时间：2020年9月25日2. 会议形式：网络线上直播五、其他注意事项1、本次研讨会不收取费用。六、组织单位主办单位：北京大学地表过程分析与模拟教育部重点实验室协办单位：北京理加...
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文章来源：依锐思IRIS依锐思官网：http://www.iris-rs.cn/ 2020年6月1日，北京依锐思遥感技术有限公司（IRIS）正式发布无人机高光谱成像仪数据处理软件MEGA CUBE。毋庸置疑，无人机高光谱成像仪是一种能力强大的工具，越来越多的客户都希望能利用到这一工具。但同时必须指出，遥感数据的处理是一个专业性很强的过程，而低空无人机遥感又有显著其特殊性，大部分客户并没有足够的遥感背景，兴趣点在于分析数据，而对于处理数据的规范所知有限，同时处理效率不高。这一方面导致一些高光谱遥感数据处理质量不高，甚至存在一些原理上的错误。使得后面的分析数据工作的基础不牢靠，甚至得到不正确的结论。另一方面，繁琐的步骤吓阻了一些希望使用无人机高光谱遥感数据的用户。 我们基于以上问题，结合自身多年的行业经验，自主开发这套数据处理软件——MEGA CUBE。希望能解决以上部分问题。确保数据处理规范性：数据处理程序的规范性是分析数据的基础。永远都是要先做能量定标…… 提高自动化程度，降低新手掌握难度一键完成，能量定标，几何校正，正射校正（包括DEM），拼接大图拼接大图之后，有一个人工检视步骤一键完成，超立方体数据结构，为数据分析提高效率。30分钟之内，完全可以掌握 另外，MEGA CUBE还针对低空无人机高光谱遥感的特点，在转反射率和DEM校准上提供了更符合...
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文章来源：依锐思IRIS依锐思官网：http://www.iris-rs.cn/ 2019年12月，依锐思（IRIS）工程师为复旦大学的客户进行了激光雷达高光谱成像一体机的安装验收工作。仪器设备工作正常，用户对设备和数据表示满意。 此前，复旦大学已经采购过IRIS的激光雷达，最近又采购了RESONON公司的PIKA-L高光谱成像仪。IRIS应客户要求，将两套设备集成为一体机系统。类似的，对于PIKA-L的老客户，也可以通过采购IRIS的激光雷达，完成一体机的升级。欢迎有升级需要的客户联系LICA及IRIS的销售进行咨询。DEM激光雷达点云三条航带的拼接标准假彩色图RGB 伪彩DEM融合图一体机系统在真实光谱、正射校正中拥有优势。IRIS正在探索基于一体机的新的应用方案，欢迎您关注依锐思。
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文章来源：依锐思IRIS依锐思官网：http://www.iris-rs.cn/ 2019年9月6日，继激光雷达之后，IRIS正式发布激光雷达高光谱成像一体机。IRIS激光雷达高光谱成像一体机，融合了真实高光谱和高质量的正射校正，利用地物立体形态信息与光谱信息联合分析平台，为用户提供高质量的光谱遥感数据。高光谱高程融合图 借助外置推扫式成像光谱仪，可获得真实高光谱（而非框幅式分波段拼接光谱），提供绝对能量数据，支持大气校正模型和下行辐射能量校正，且具有的更佳的采样间隔和真实光谱分辨率。是精确遥感应用的基础。借助线扫式激光雷达，可获得精确的地表高程，可以对图像做极为准确的正射校准，同时也可以获得地物的立体形态信息，与光谱信息联合分析，提供了新的研究视角。相对于单独的激光雷达和单独的高光谱成像仪分别使用，而后数据合成，IRIS一体机也有着明显的优势：1. 一体机中两个传感器在一个刚性系统中，标定之后，不存在使用DEM过程中坐标转换的误差；2. IRIS的激光雷达系统，提供优异的高程精度，水平±1cm，高程±2cm；3. &#...
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高光谱遥感已发展成为一个重要的前沿技术，它的发展进一步提高了人们通过遥感观测技术认识事物的能力，由于高光谱遥感影像提供了更为丰富的地球表面信息，其应用领域已经涵盖了地球科学的各个方面，在大气和环境监测、农业和森林调查、水色遥感和海洋等领域发挥着越来越重要的作用。 激光雷达技术是近年来国际上发展十分迅速的主动遥感技术,在地物参数的定量测量和反演上取得了成功的应用。高光谱成像技术、激光雷达技术与无人机的融合，是近年来低空遥感技术的新方法、新热点。这些技术的融合为人们探究地物提供了更为准确的手段。此次会议，您将了解到高光谱技术在农业、林业、植被、冰雪等领域的最新应用与科研进展，并可了解高光谱成像与激光雷达技术融合的最新技术和应用，以及快速处理数据新方法。本次会议特邀中国农业科学院作物科学研究所金秀良研究员、西北大学城市与环境学院刘咏梅副教授和中国科学院西北生态环境资源研究院岳晓英助理研究员进行直播交流。金秀良 研究员报告题目：作物表型平台及作物模型和多源遥感数据同化个人简介：中国农业科学院作物科学研究所研究员，博士生导师，作物表型创新研究组组长，主要从事作物表型鉴定与精准农业研究，自2011年以来，在国内外期刊以第一作者或通讯作者共发表SCI论文26篇，合作发表论文50余篇，涵盖了农业和遥感领域的主要期刊。担任Agronomy Journal、The Journal of Ag...
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全球约60%的土壤碳储存在多年冻土区，随着气候不断变暖，冻土开始融化，导致大量土壤有机碳以CO2和CH4等的形式迅速释放出来。而CO2和CH4作为最重要的温室气体，会影响大气化学组成，进而导致全球气候变暖，这引起了人们的广泛关注。基于此，中国科学院成都山地灾害与环境研究所的科学家们在海拔5000 m的青藏高原五道梁进行了温室气体（CH4、CO2、H2O）通量以及土壤温湿度的研究。超便携温室气体分析仪（MGGA）该系统可便携式测量或者长期在线监测土壤排放的CH4、CO2、H2O的通量，应用于土壤碳排放研究。特点：1) 轻巧：小于5.5千克（12磅）带电池（附带）;2) 连续测量，适用于土壤通量研究和温室气体的现场测量;3) 宽线性范围，CH4范围高达1000 ppm（可选）;4) 无交叉干扰精度（100s）：CO2：0.12 ppm；CH4：0.5 ppb；保证精度量程范围：CO2：0-20000 ppm；CH4：0-100 ppm；全自动便携呼吸系统（PS3010）该系统采用动态气室法，可便携测量土壤中CO2和CH4排放通量。该系统具有控制测量、存储和数据处理等功能。可通过串口实时读取温室气体分析仪(MGGA)测量的呼吸室内CO2、CH4和H2O的浓度变化，同时结合自身控制的空气温度、大气压、土壤温度等传感器的监测数据，计算处理得到CO2和C...
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