北京理加联合科技有限公司

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产品名称: 大黄鹰 LI-C200
产品特点: 6千克载荷
产品名称: MS600多光谱相机
产品特点: 商用六通道多光谱相机,可为用户提供完整准确的多光谱数据
产品名称: 总碱度滴定系统
产品特点: AS-ALK2总碱度滴定仪可在实验室和船只上,分析大洋海水、近岸海水、河口区海水和沉积物间隙水的总碱度.
产品特点: 准确监测土壤NH3、CH4、CO2、H2O、N2O、CO气体通量
产品特点: 同时捕获4幅独立波长的荧光图像及清晰的现场图像和多相机视频。
产品特点: 准确监测土壤NH3、CH4、CO2 和H2O 气体通量
产品特点: 准确监测土壤CH4,CO2 和H2O 气体通量
产品特点: 兼容扩展 如您所愿
产品特点: 食品分析、土壤溶液分析、制药分析、微流和宏流技术、100%独立通道。
产品特点: 采用动态气室法设计,广泛应用于测量土壤中CO2、CH4、N2O、CO等气体排放通量
产品特点: EXO2的主机性能更强,具有弹性传感器搭载能力,用于各种自然环境。
产品特点: 动态气室法,测量土壤CO2通量的便携式测量系统
产品特点: 一款采用气室法,便携式测量土壤CO2和CH4通量排放的测量系统
产品特点: 准确监测土壤N2O、CH4、CO2、CO、H2O 气体通量
产品特点: 多点测量土壤CO2通量,可连接多达18个呼吸室,实现连续、长期土壤碳通量的监测
产品特点: 一款采用气室法,便携式测量土壤N2O和CO通量排放的测量系统
产品特点: IN102Ex升级了仪器的收集和测量能力,可以测量颗粒物PM1,使粒度分布的相关研究成为可能。
产品特点: 重新定义无人机成像;一个传感器,同步捕捉多光谱、热红外和高精度RGB图像
产品特点: 同时测量δ2H, δ17O 和δ18O,兼具液态水与气态水测量。
产品特点: 闭路涡度测定新技术;提供额外的端口扩展;自动零和跨度订正;功能完整
产品特点: MicaSense RedEdge-MX专门为农业遥感研发,可同时捕捉五个光谱波段,坚固耐用,是市场上比较灵活的传感器。
产品特点: 测量颗粒物质散射光,用户可调节流速,变速风扇控制测量颗粒物大小。
产品特点: 更良好的土壤接触;基于TDR测量技术准确测量不同深度土壤含水量、电导率和温度
产品特点: 同样的无人机,同样的采集流程,捕获10个光谱波段数据。
产品名称: 便携式VOC检测仪
产品特点: NovaTest P100便携式VOC检测仪是一款基于微流理念开发的小型气相色谱(GC),可满足用户在现场测试多种挥发性有机化合物的需求。其检测限可达ppb级,在几分钟内即可得到即时报告。它能满足您的一切需求,但只有一个背包的大小,便于携带到任何地方实时测试,且不需要专业背景就可以操作。
产品特点: IRIS机载一体式激光雷达高光谱成像仪是IRIS自主研发的更高阶机载高光谱遥感解决方案。整合了真实高光谱和更高质量的正射校正,兼以地物立体形态信息与光谱信息联合分析平台,为用户提供高质量光谱遥感数据。
产品特点: 兼顾高光谱分辨率与低噪声,拥有更高的光谱分辨率和准确度。
产品名称: 小蜜蜂 U4100-T4-2
产品特点: 矢量无人机的优点:ü调整旋翼角度,保持机身水平;ü姿态稳定性高,作业质量高; ü飞行速度大幅提高,飞行能耗降低,作业时间长;ü通过两种方式控制机身姿态,抗风能力强。
产品特点: 可同时连接2台ASD FieldSpec光谱仪,实现白板和数据的同步测量和收集。
产品名称: 大黄蜂 LI-300
产品特点: 2.5千克载荷
产品特点: 操作简便,低杂散光,低失真,高信噪比、图像质量更优异。
产品特点: 重量更轻,性价比更高,广泛应用于台式、野外、工业和航拍系统。
产品特点: 更高的精度,δ18O和δ2H的精度可达0.02‰和0.15‰!
产品特点: 操作简便,低杂散光,低失真,高信噪比、图像质量更优异。
产品特点: 主要用于测量大气中的CO2和H2O浓度的廓线。
产品特点: 用于野外、车载、机载等测量,应用于科研、环境、生态、工业等领域。
产品特点: 可编程系统,通过收集过滤器上的颗粒物质,进行后续分析。
产品特点: 适用于各种测量载体的同时,δ2H 优于0.4‰,δ18O 优于0.1‰
产品特点: 重量轻,结构紧凑,性价比高,广泛应用于台式、野外、工业和航拍系统。
产品特点: 采用多传感器通道设计,且体积小,重量轻,便于无人机搭载使用。
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    更新日期: 2020 - Oct - 16
    2020年9月25日,由北京大学地表过程分析与模拟教育部重点实验室主办,北京理加联合科技有限公司协办的第二届陆地生态系统多尺度/多要素观测技术研讨会在线上成功举办。来自清华大学、北京大学、中国林科院、中国科学院、中国农业大学、北京林业大学、首都师范大学、黑龙江大学、浙江农林大学、浙江大学、复旦大学、南开大学、西北农林科技大学、东京大学、首尔大学、日内瓦大学、昆山杜克大学、西悉尼大学、美国伯克利国家实验室等近500个单位的专家学者及业务人员参加了此次会议,直播间访问次数达2.4W余次。会议开始,北京理加联合科技有限公司孙宝宇总经理为会议致开幕辞,欢迎前来参会的老师,并预祝本次研讨会圆满成功。在上午的报告中,中国科学院地理科学与资源研究所牛书丽研究员、中国科学院地理科学与资源研究所温学发研究员、黑龙江大学王庆贵教授、北京理加联合科技有限公司朱湘宁经理分别介绍了陆地生态系统多尺度/多要素观测实验数据的整合研究、碳水稳定同位素比值和通量比值的观测技术和方法、温带和寒温带代表性森林生态系统对气候变化的响应、低空高光谱遥感的特点及其解决方案实践等方向最新的研究进展。在下午的报告中,中国科学院地理科学与资源研究所于秀波研究员、中国科学院植物研究所杨元合研究员、中国林业科学研究院荒漠化研究所鲍芳助理研究员、浙江农林大学毛方杰讲师/杜华强教授、北京大学朱彪研究员、北京理加联合科技有限公司孙宝宇总经理分别就生态系统监测研究网络新进展、冻土氮循环及其对全球变化的响应、荒漠生态系统对人工模拟增雨的响应、竹林碳循环时空模拟与形成机制分析、根系功能性状与生态系统碳循环过程的关联、氢氧稳定同位素技术在生态学中的应用等方面进行了详细地介绍。本次交流会充分利用互联网平台,采用线上直播形式,各位老师通过共享屏幕、语音及文字对话等方式,快速进行问题答疑。培训过程中大家专心听讲,面对其中的难点,积极参与线上交流,...
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    更新日期: 2020 - Sept - 17
    文章来源:依锐思IRIS依锐思官网:http://www.iris-rs.cn/ 1颜色究竟是什么?几乎所有做遥感的小伙伴一般都会回答,是可见光的光谱的全部或者一部分。应该说这不错,这是一种客观的解释,很好理解。这是光谱学的解释。但是有一点,我们看到同样的颜色,可不一定有同样的光谱。因为我们是人,不是光谱仪。 2如果基于我们是人这一事实,颜色是人眼对特定波长的光的刺激的反应,这些刺激经过人脑的计算,形成的某种电信号。这是一种人类的主观的解释。是这样吗?恐怕是的。万紫千红,五彩缤纷是对人类而言,赤橙黄绿青蓝紫也是人类所命名的。在其他动物看来并非如此。 3人的眼睛中,有三种视锥细胞,还有视杆细胞。三种视锥细胞对三种不同波长的光敏感,分别对红绿蓝光敏感,对其他的可见光波段并不敏感。视杆细胞一般认为不辨色,但是对弱光敏感。视锥细胞和视杆细胞的电镜照片 汪星人看到的世界可能就不是这样,它们的眼睛与人不同,只有两种视锥细胞。所以从人类的角度看,它们是色盲。而在皮皮虾看来,人类都是色盲,而且还色盲的非常厉害。皮皮虾拥有强大的复眼,有十六种光感受器,人只有三种。很难想象他们眼中的世界是什么样子。 从这个角度讲,颜色难道不是一种人类的主观认识?颜色,是人眼这种不是很完美的传感器对于客观实际的测量,在人类大脑中做出的近似。  4从仪器角度来说,人眼不太完美。可以看成是一台三波段的多光谱相机,其技术参数如下: 自动对焦的镜头,三波段镀膜CCD,无色彩的弱光模式。光谱范围380-760 nm,中心波长700 nm,546 nm,436 nm附近,90%的半峰宽不确定。因为不是大工业生产,实际参数变动较大,以到手实物为准。采用盲盒式销售,成对销售,另赠立体视觉功能,不退不换。售后服务中心,各医院眼科。 5因为只有三个波段的传感器,所以人类看到...
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    更新日期: 2020 - Sept - 17
    2020年8月,IRIS团队完成丘陵林地载雷达高光谱一体机演示工作。高光谱&激光雷达机载系统是IRIS自主研发的轻便、紧凑、多传感器载荷的无人机系统,高光谱成相机、激光雷达、IMU/GPS共用同一套载荷平台,无人机单次作业即可同时获取地物空间、光谱、高程和三维结构信息,最大程度的提高了地物信息的采集效率。起飞前设定飞行现场点云数据DSM数据两航带拼接真彩两航带拼接伪彩DSM融合图
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    更新日期: 2020 - Sept - 17
    2020年9月8日,IRIS团队完成中国科学院大学机载雷达高光谱一体机安装培训工作。高光谱&激光雷达机载系统是IRIS自主研发的轻便、紧凑、多传感器载荷的无人机系统,高光谱成相机、激光雷达、IMU/GPS共用同一套载荷平台,无人机单次作业即可同时获取地物空间、光谱、高程和三维结构信息,最大程度的提高了地物信息的采集效率。本次培训流程主要包括:高光谱&激光雷达工作原理的讲解、机载系统与无人机的集成安装、飞行数据获取及数据后处理操作等。现场准备点云图DSM真彩色标准假彩色融合DSM的标准假彩色
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    更新日期: 2020 - Sept - 11
    一、背景陆地生态系统是全球生态系统的重要组成部分,其中以土壤-大气界面、植被-大气界面等为代表的物质能量交换过程在全球气候变化研究中具有重要意义。近些年来,以土壤温室气体监测、稳定同位素、涡动通量、高光谱成像以及无人机为代表的新一代生态系统观测技术迅速成熟,大数据背景下的整合生态学研究针对陆地生态系统实时监测和动态评估的需求,需要运用新的观测技术构建天空地一体化监测系统,为了更好地开展生态系统的长时序动态监测,建立多源、多尺度、多要素的综合监测数据集,推动新技术在生态系统观测中的运用,由北京大学地表过程分析与模拟教育部重点实验室主办、北京理加联合科技有限公司协办的第二届陆地生态系统多尺度/多要素观测技术研讨会定于2020年9月25日以网络会议的形式召开。二、会议目的面向生态观测研究人员,开展以多要素观测中基础理论、仪器组成、设备安装、数据质控、分析应用及研究进展等方面为主的多要素技术与方法交流和培训,培养野外生态观测研究队伍,提升野外台站的观测技术水平。三、会议内容1、 生态系统观测方面前沿的科学问题2、 多要素观测新技术的基础理论与技术方法3、 多要素观测新技术的应用和发展趋势四、会议时间、形式1. 会议时间:2020年9月25日2. 会议形式:网络线上直播五、其他注意事项1、本次研讨会不收取费用。六、组织单位主办单位:北京大学地表过程分析与模拟教育部重点实验室协办单位:北京理加联合科技有限公司七、报名注册扫描二维码,回复“报名”填写表单即可报名截止日期与时间:2020年9月24日12:00时
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    更新日期: 2020 - June - 29
    文章来源:依锐思IRIS依锐思官网:http://www.iris-rs.cn/  2020年6月1日,北京依锐思遥感技术有限公司(IRIS)正式发布无人机高光谱成像仪数据处理软件MEGA CUBE。毋庸置疑,无人机高光谱成像仪是一种能力强大的工具,越来越多的客户都希望能利用到这一工具。但同时必须指出,遥感数据的处理是一个专业性很强的过程,而低空无人机遥感又有显著其特殊性,大部分客户并没有足够的遥感背景,兴趣点在于分析数据,而对于处理数据的规范所知有限,同时处理效率不高。这一方面导致一些高光谱遥感数据处理质量不高,甚至存在一些原理上的错误。使得后面的分析数据工作的基础不牢靠,甚至得到不正确的结论。另一方面,繁琐的步骤吓阻了一些希望使用无人机高光谱遥感数据的用户。 我们基于以上问题,结合自身多年的行业经验,自主开发这套数据处理软件——MEGA CUBE。希望能解决以上部分问题。确保数据处理规范性:数据处理程序的规范性是分析数据的基础。永远都是要先做能量定标…… 提高自动化程度,降低新手掌握难度一键完成,能量定标,几何校正,正射校正(包括DEM),拼接大图拼接大图之后,有一个人工检视步骤一键完成,超立方体数据结构,为数据分析提高效率。30分钟之内,完全可以掌握 另外,MEGA CUBE还针对低空无人机高光谱遥感的特点,在转反射率和DEM校准上提供了更符合客观情况的选项。 更多信息,欢迎关注依锐思公众号
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    更新日期: 2020 - May - 27
    全球约60%的土壤碳储存在多年冻土区,随着气候不断变暖,冻土开始融化,导致大量土壤有机碳以CO2和CH4等的形式迅速释放出来。而CO2和CH4作为最重要的温室气体,会影响大气化学组成,进而导致全球气候变暖,这引起了人们的广泛关注。基于此,中国科学院成都山地灾害与环境研究所的科学家们在海拔5000 m的青藏高原五道梁进行了温室气体(CH4、CO2、H2O)通量以及土壤温湿度的研究。超便携温室气体分析仪(MGGA)该系统可便携式测量或者长期在线监测土壤排放的CH4、CO2、H2O的通量,应用于土壤碳排放研究。特点:1) 轻巧:小于5.5千克(12磅)带电池(附带);2) 连续测量,适用于土壤通量研究和温室气体的现场测量;3) 宽线性范围,CH4范围高达1000 ppm(可选);4) 无交叉干扰精度(100s):CO2:0.12 ppm;CH4:0.5 ppb;保证精度量程范围:CO2:0-20000 ppm;CH4:0-100 ppm;全自动便携呼吸系统(PS3010)该系统采用动态气室法,可便携测量土壤中CO2和CH4排放通量。该系统具有控制测量、存储和数据处理等功能。可通过串口实时读取温室气体分析仪(MGGA)测量的呼吸室内CO2、CH4和H2O的浓度变化,同时结合自身控制的空气温度、大气压、土壤温度等传感器的监测数据,计算处理得到CO2和CH4排放通量的结果。PS-3010显示方式:安卓系统手机或平板存储介质:SD 卡通讯方式:RS-232 / SDI-12 / WIFI仪器功率:<3.5W安全防护:过载保护操作温度:-20-60℃产品尺寸:31.5cm × 14.2cm × 4.5cm产品重量:1.15kg电池类型:24V-8AH锂电池电池重量:1.05kg电池续航能力:...
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    更新日期: 2020 - Mar - 16
    工业革命后人类活动在不断改变全球大气环境和气候。目前,人类活动固定的活性氮(如NOx和NH3)已超过陆地和海洋生态系统自然氮固定的总和,大大改变了地球系统氮循环。因此,量化大气氮沉降历史变化、氮来源及其影响因素对评估和预测陆地和海洋生态系统氮循环过程具有重要意义。目前,冰芯是长时间尺度记录大气硝酸盐(NO3-)沉降及氮同位素特征(δ15N,反映氮来源的重要指标)的载体。但由于冰芯样品较难获得且冰芯氮同位素测定技术发展较晚,目前全球冰芯硝酸盐δ15N的研究非常有限,仅有几例研究集中在极地区域。北极区域冰芯准确记录了人为活动对大气硝酸盐的影响,发现冰芯硝酸盐δ15N在近百年来显著下降,然而在其下降的机制上是究竟源于源排放的变化还是大气酸度变化引起的分馏效应的改变仍存在争议。 中国科学院沈阳应用生态所方运霆研究员团队、云南大学田立德教授团队和布朗大学Meredith G. Hastings教授团队共同首次以离人为活动区域更近且对全球变化更为敏感的青藏高原为对象(图1),通过测定该区域冰芯近200年来硝酸盐和δ15N的变化,结合多因子模型,从源排放、大气氧化过程(包括NOx循环和OH 途径氧化NO2到HNO3)以及气态HNO3和气溶胶NO3-转化过程等方面揭示了百年来亚洲区域人为活动对青藏高原冰芯硝酸盐氮同位素的影响及其机制(图1)。图1. 青藏高原冰芯采样点和排放源及大气化学过程影响冰芯硝酸盐(NO3-)及δ15N的示意图研究发现青藏高原冰芯硝酸盐含量在1950年后增加显著,其值从6.0 ± 2.3 μeq/L(1796-1900年)增加到7.3 ± 2.7 μeq/L(1950-2011年),同期δ15N值从8.7 ± 3.7‰显著下降到4.2 ± 3.1‰,...
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    更新日期: 2020 - Mar - 16
    导读沿海湿地是地球上生产力最高、碳含量最丰富的生态系统之一。海岸湿地的长期碳储量主要以土壤有机质(SOM)的形式存在于地下。除了作为碳汇外,土壤有机质还影响湿地生态系统的结构、功能和稳定性。为了预测和减轻气候变化的影响,有必要进一步了解环境因子如何控制湿地土壤有机质的。因此,作者选择了墨西哥湾北岸的跨不同气温带和降雨梯度的10个河口湿地进行调查,收集了10个河口湿地不同海拔和植被梯度带中的植物样品和土壤样品,综合分析了四个环境因素(包括:气候、植物群落、土壤母质和地形)对滨海湿地土壤有机碳的影响。▉  原文信息▉  正文土壤蕴藏着陆地生态系统中最大的碳库,土壤中的碳储量高于比全球植物和大气中碳库之和。作为典型的滨海湿地生态系统,红树林和盐沼生存着具有高生产力的维管植物群落,这些植物产生的大量有机物由于存在限制分解的非生物条件而以土壤有机质的形式积聚在地下。另外,由于海平面上升导致的滨海湿地沉积物和有机质加速积累,为土壤有机质的累积和埋藏提供了连续不断的容纳空间。因此,滨海湿地生态系统地下碳储存和埋藏率是地球上众多生态系统中最高的。了解气候变化对土壤有机质的影响在某些生态系统中尤为重要,例如在滨海湿地等生态系统中,相对较小的气候变化就可能导致生态系统丧失或在大景观尺度上引发生态系统结构和功能的变化。在滨海湿地中,基础植物种类扮演着重要的功能性角色,如红树植物、盐沼植物创造了生境,调节生态系统功能,支持着整个生态系统群落;这些物种同样也提供了整个生态系统的产品和服务。在面临海平面上升的情况时,基础植物物种通过淹没、植物生长、土壤有机质积累和沉积之间的生物地形学反馈,维持着滨海湿地的稳定。然而滨海湿地基础植物在面临气候变化引起的生态系统变迁时也具有脆弱性。近年来,虽然作者对气候控制滨海湿地植物群落和地上生态系统属性的认识迅速提高,但气候因子对土壤和地下生态系统...
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    更新日期: 2020 - Feb - 20
    1 概要国际原子能机构(IAEA)同位素水文实验室最近组织了一次水同位素比对(WICO), 以各种技术进行国际实验室天然水稳定同位素测定(δ18O和δ2H)的能力评估。ABB LGR的水同位素分析仪(TIWA)也加入了此次比对。ABB LGR 测量了8个未知水样;IAEA 通过4个双进样口同位素比质谱仪国际标准实验室的共识,确定样品的指定同位素值,并在参与和结果报告后进行披露。TIWA的δ18O和δ2H读数分别在标准水样指定值的0.06‰和0.6‰之内,并在测量值和指定值的不确定性范围内。TIWA测量的贫化水、富集水以及盐水的δ18O和δ2H分别在指定值的0.05‰和1.2‰之内,并且在指定值的不确定性范围内。最后,利用ABB LGR光谱污染诊断技术,确定被甲醇污染的水样。尽管污染程度很高(未经过任何预处理),但TIWA测量的δ18O和δ2H值经过校正后分别在未污染值的0.26‰和0.3‰之内。结果表明ABB LGR的TIWA可以测量各种水样,包括受污染的、贫化的、富集的水以及盐水。2 实验方法IAEA WICO测试包括5个核心样品和3个可选样品,这些样品均取自天然水源。样品描述如表1 所示。根据ISO13528,通过专家实验室方法的共识确定WICO样品δ18OVMSOW和δ2HVMSOW的指定值。δ18OVMSOW和δ2HVMSOW的指定值是由4个双进样口同位素比质谱仪国际标准实验室的结果建立起来的。详细信息可从IAEA的同位素水文实验室获得。ABB LGR 利用水同位素分析仪(TIWA)的液态水模式盲测WICO样品(样品同位素 值对于WICO团队以外的所有人都是未知的)。TIWA可同时测量一个水样的δ2H,δ17O 和δ18O值。根据USGS46,USGS47和USGS48标准测量了自然同位素范围中(WICO 1-5 和WICO8)的水样。贫化水样(WICO6)根据US...
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    更新日期: 2020 - Feb - 19
    生态学的基本目标是增进对生物体与生物和非生物环境相互作用的理解,而不是解决特定的社会、保护或经济问题。因此,这100个问题根据对生态科学的重要性而筛选出来,列出了生态学面临的一系列重要问题,重点放在基础科学上。下面我们回顾这100个最重要的生态学基础问题。进化与生态学1. 人类活动可能导致生境破碎化使物种之间联系减少,而全球化则使物种之间联系增多,这两者会产生什么样的进化后果?2. 进化多大程度上能够改变我们在自然界中看到的生物个体的比例关系?3. 物种适应有多大的局域性(因栖息地而不同)?4. 表观遗传变异的生态学因果是什么?5. 基因、个体、团体上不同水平的选择对生活史进化以及造成的种群动态变化的相对贡献是多少?6. 什么选择压力导致了生活史中的性别差异?这些选择压力对种群动态造成的后果是什么?7. 对于像真菌这样很难定义个体和适应性的生物,生态和进化的理论应该怎样修改?8. 密度制约的力量与方式是如何影响种群动态与生活史进化之间的反馈的?9. 表型可塑性是如何影响物种进化轨迹的?10. 物种生活史权衡取舍的生理学基础是什么?种群生态学11. 控制物种分布范围的生态与进化机制是什么?12. 如何将个体水平的详细生命过程上升到种群模式?13. 物种、种群特征和地理环境如何相互作用来决定个体间散布的间距?14. 物种散居和迁徙行为的遗传基础是什么?15. 散居在栖息地最外围或者休眠时间与整体情况不同的个体,是否具有独特的基因型或表型?16. 生物体在散居、迁徙、觅食、寻找配偶过程中如何做出行动决策?17. 不同空间尺度上种群数量水平的变化是否可预测?空间尺度与种群数量水平是如何共同影响种群的时空动态?18. 种群数量和空间结构是如何修正环境随机性对种群动态的影响?19. 环境随机性与环境变化是怎样与密度制约相互作用来形成种群动态变化与物种分布的?20. 生活史中的跨代效应例...
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    更新日期: 2020 - Feb - 17
    在“Influence of anthropogenic emissions on wet deposition of pollutants and rainwater acidity in Guwahati, a UNESCO heritage city in Northeast India”一文中,印度和中国科学家在印度东北部古瓦哈蒂走廊(被联合国教科文组织列为世界遗产)收集了一年的降雨,并分析了其化学组成和来源。 酸雨是指pH值小于5.6的降雨,会对生态系统造成不利的影响。是由人类活动产生的二氧化硫和氮氧化合物与大气中的水分子反应生成酸而形成的。以前的研究认为在印度东北部,酸性物质中硫(SO42-)和 氮(NO3-)的较高的水平对当地的自然生态系统造成很大的威胁。古瓦哈蒂地区土壤肥沃且富含矿物质,但其土壤结皮具有酸性,无法中和酸雨的干湿沉降。2016.6-2017.6,在季风和非季风季节,酸雨的发生频率分别为64%和87%,科学家们在此期间研究了当地雨水的化学组成和来源(同位素法)。涉及酸雨湿沉降和干沉降的过程(在酸雨中SO2和 NOX起主要作用)1.试验方法用清洗过的硼硅酸盐瓶收集样品,并配置有聚乙烯漏斗,放置于屋顶上。开始下雨后立即放置收集器,雨停后收回。首先检测每个样品的pH,然后将其转移到干净的聚乙烯小瓶中,使用原子吸收光谱法分析其金属和总有机碳。利用离子色谱法分析测量每个样品已过滤的等分试样中的阴离子和阳离子。利用LGR-ICOS加强型水同位素分析仪GLA431-TIWA(TIWA-45-EP)对剩余的未过滤(防止蒸发损失)10mL试样进行同位素分析。LGR-ICOS加强型水同位素分析仪GLA431-TIWA2. 结果2.1同位素分析-大气降水线为了确认雨水的来源,计算了痕量金属相对于地壳元素的富集因子(EF),即分析样品中金属的平均浓度与沿海地壳...
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  • 2020年9月25日,由北京大学地表过程分析与模拟教育部重点实验室主办,北京理加联合科技有限公司协办的第二届陆地生态系统多尺度/多要素观测技术研讨会在线上成功举办。来自清华大学、北京大学、中国林科院、中国科学院、中国农业大学、北京林业大学、首都师范大学、黑龙江大学、浙江农林大学、浙江大学、复旦大学、南开大学、西北农林科技大学、东京大学、首尔大学、日内瓦大学、昆山杜克大学、西悉尼大学、美国伯克利国家实验室等近500个单位的专家学者及业务人员参加了此次会议,直播间访问次数达2.4W余次。会议开始,北京理加联合科技有限公司孙宝宇总经理为会议致开幕辞,欢迎前来参会的老师,并预祝本次研讨会圆满成功。在上午的报告中,中国科学院地理科学与资源研究所牛书丽研究员、中国科学院地理科学与资源研究所温学发研究员、黑龙江大学王庆贵教授、北京理加联合科技有限公司朱湘宁经理分别介绍了陆地生态系统多尺度/多要素观测实验数据的整合研究、碳水稳定同位素比值和通量比值的观测技术和方法、温带和寒温带代表性森林生态系统对气候变化的响应、低空高光谱遥感的特点及其解决方案实践等方向最新的研究进展。在下午的报告中,中国科学院地理科学与资源研究所于秀波研究员、中国科学院植物研究所杨元合研究员、中国林业科学研究院荒漠化研究所鲍芳助理研究员、浙江农林大学毛方杰讲师/杜华强教授、北京大学朱彪研究员、北京理加联合科技有限公司孙宝宇总经理分别就生态系统监测研究网络新进展、冻土氮循环及其对全球变化的响应、荒漠生态系统对人工模拟增雨的响应、竹林碳循环时空模拟与形成机制分析、根系功能性状与生态系统碳循环过程的关联、氢氧稳定同位素技术在生态学中的应用等方面进行了详细地介绍。本次交流会充分利用互联网平台,采用线上直播形式,各位老师通过共享屏幕、语音及文字对话等方式,快速进行问题答疑。培训过程中大家专心听讲,面对其中的难点,积极参与线上交流,...
  • 文章来源:依锐思IRIS依锐思官网:http://www.iris-rs.cn/ 1颜色究竟是什么?几乎所有做遥感的小伙伴一般都会回答,是可见光的光谱的全部或者一部分。应该说这不错,这是一种客观的解释,很好理解。这是光谱学的解释。但是有一点,我们看到同样的颜色,可不一定有同样的光谱。因为我们是人,不是光谱仪。 2如果基于我们是人这一事实,颜色是人眼对特定波长的光的刺激的反应,这些刺激经过人脑的计算,形成的某种电信号。这是一种人类的主观的解释。是这样吗?恐怕是的。万紫千红,五彩缤纷是对人类而言,赤橙黄绿青蓝紫也是人类所命名的。在其他动物看来并非如此。 3人的眼睛中,有三种视锥细胞,还有视杆细胞。三种视锥细胞对三种不同波长的光敏感,分别对红绿蓝光敏感,对其他的可见光波段并不敏感。视杆细胞一般认为不辨色,但是对弱光敏感。视锥细胞和视杆细胞的电镜照片 汪星人看到的世界可能就不是这样,它们的眼睛与人不同,只有两种视锥细胞。所以从人类的角度看,它们是色盲。而在皮皮虾看来,人类都是色盲,而且还色盲的非常厉害。皮皮虾拥有强大的复眼,有十六种光感受器,人只有三种。很难想象他们眼中的世界是什么样子。 从这个角度讲,颜色难道不是一种人类的主观认识?颜色,是人眼这种不是很完美的传感器对于客观实际的测量,在人类大脑中做出的近似。  4从仪器角度来说,人眼不太完美。可以看成是一台三波段的多光谱相机,其技术参数如下: 自动对焦的镜头,三波段镀膜CCD,无色彩的弱光模式。光谱范围380-760 nm,中心波长700 nm,546 nm,436 nm附近,90%的半峰宽不确定。因为不是大工业生产,实际参数变动较大,以到手实物为准。采用盲盒式销售,成对销售,另赠立体视觉功能,不退不换。售后服务中心,各医院眼科。 5因为只有三个波段的传感器,所以人类看到...
  • 2020年8月,IRIS团队完成丘陵林地载雷达高光谱一体机演示工作。高光谱&激光雷达机载系统是IRIS自主研发的轻便、紧凑、多传感器载荷的无人机系统,高光谱成相机、激光雷达、IMU/GPS共用同一套载荷平台,无人机单次作业即可同时获取地物空间、光谱、高程和三维结构信息,最大程度的提高了地物信息的采集效率。起飞前设定飞行现场点云数据DSM数据两航带拼接真彩两航带拼接伪彩DSM融合图
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  • 2013年,瑞士ABB收购美国Los Gatos Research,为其旗下测量业务单元增加了一条新的、高性能的激光痕量气体及稳定同位素分析仪产品线。2017年,为提升产品的性能、质量及稳定性,ABB将旗下的离轴积分腔输出光谱(简称OA-ICOS)技术产品生产线,即:激光痕量气体及稳定同位素分析仪,由美国生产转移至专业化程度更高的加拿大魁北克工厂生产,仪器表现更稳定、性能更出众、产品质量更卓越。2018年,ABB交货的激光痕量气体及稳定同位素分析仪,均在加拿大魁北克工厂生产。
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