研究单位：西北农林科技大学试验地点：陕西杨凌 · 关中平原研究周期：2022–2024冬小麦生长季图1. 中国关中平原研究区（a）、两种冬小麦种植模式（b）及2022-2024年日降水量、平均气温和相对湿度（c）。以第一年7月至次年7月为一年。FP，粗播；RP，沟垄膜播。在关中平原这样的半湿润地区，冬小麦种植面临着“雨水来了却留不住、水一蒸发就白费”的难题。传统的平作（FP）方式，不仅易失水，想要提高产量也常常遇到瓶颈。为此，研究人员尝试了一种更节水的方式——垄沟覆膜种植（RP）：在田里起垄，沟里播种，再覆盖地膜。这种方法在西北干旱区已广泛使用，但在降雨稍多的关中，是否也同样适用？水分利用是否更高效？这是本研究要回答的问题。研究方法：科学追踪水的“去与留”为了揭示RP到底好在哪，研究团队连续两年在田间开展试验，采用随机区组设计对比RP与FP两种种植方式的差异。他们利用δ²H和δ¹⁸O稳定同位素技术，像给水分贴上“身份证”，追踪水从“下雨”到“被小麦吸收”的全过程。实验中，研究人员采集并分析了多个来源的水样，包括：· 降雨水样· 不同深度土壤水样· 小麦茎秆内水样土壤和茎秆样品在-15℃冷冻保存直至水分提取。采用LI-2100全自动真空冷凝抽提系统（北京理加联合科技有限公司）从土壤和茎秆样品中提取水分，提取率约为99.0%，...
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每年，全球有超过 70亿只雄性雏鸡在孵化后被淘汰，仅因“性别不符”。这种传统做法在动物福利、资源浪费和伦理层面引发广泛关注。有没有可能——在鸡蛋孵化前，就知道性别？美国伊利诺伊大学研究团队近日在权威期刊《Food Control》发表成果，提出了一种基于高光谱成像与机器学习的非破坏性性别识别技术，成功在孵化前对鸡蛋进行精准“性别筛选”，为蛋禽行业带来颠覆性突破。实验方法简述本研究由美国伊利诺伊大学厄本那-香槟分校团队开展，实验在校内家禽科研平台进行。研究共采集了264枚白壳鸡蛋，鸡种为 White Leghorn，母鸡年龄约29周。所有鸡蛋在清洁、编号后，于12.8°C、相对湿度78%的条件下冷藏过夜，以保证实验一致性。次日，鸡蛋在室温下静置30分钟恢复温度后，使用Resonon Pika L 型高光谱成像仪进行图像采集。系统配置如下：光谱范围：374–1015nm光谱分辨率：2.7nm，共281个波段相机类型：线扫描式，空间分辨率900×900像素照明系统：330W钨灯，位于蛋体正下方采集软件：Spectronon Pro扫描环境：暗室，距离镜头20cm，采集参数固定控制图1. 用于鸡蛋性别鉴定的线扫描高光谱成像系统：（a）。图像采集的整体系统设置，（b）。在暗室中扫描的样本，（c）。Spectronon Pro 软件中的鸡蛋 RGB 图像。实验中每个鸡蛋以垂...
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研究背景：被忽视的“冬季脉冲”释放一氧化二氮（N2O）作为一种高效温室气体，其单位质量对全球变暖的影响是二氧化碳的近300倍。特别是在寒冷草原地区，每年春季的“冻融期”会爆发剧烈的N2O“热时刻”，而这些短暂却强烈的排放事件，往往被全球温室气体模型忽略。研究目标：揭秘雪下土壤N2O的爆发机制中国科学院植物研究所的研究团队，首次结合“原位高频自动通量监测”与“区域土壤柱模拟实验”，系统揭示了加深的冬季积雪如何显著放大草地土壤N2O排放，并进一步明确了水分与微生物联动机制在这一过程中的核心作用。图1. 研究区概况实验一：原位自动监测，捕捉全年N2O变化趋势地点：内蒙古草原生态系统研究站（IMGERS）方法：在天然草地中布设雪围栏制造“深雪处理”，并使用SF-3500系列多通道土壤气体通量测量系统（北京理加联合科技有限公司），配合高精度激光光腔分析仪，实现全年不间断、每日高频率N2O通量监测。亮点数据：深雪下冻融期内最大N2O通量高达252μgNm⁻² h⁻¹，是自然雪层的近9倍；短短46天的冻融期贡献了全年的57%通量。实验二：12地土壤柱，揭示区域差异与机制区域：覆盖干旱、典型、湿润草甸草原，横跨1500公里方法设计：每个站点采集天然土壤柱，维持原始结构不扰动；设置4种模拟雪深处理（0、8、16、28cm），以冰替代雪后融化再冻融，重建真实的土壤温度与水分变化；用...
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在应对气候变化的全球行动中，“土壤碳汇”这一关键词越来越频繁地出现在科学家们的研究中。在全球气候治理日益紧迫的今天，如何提升土壤碳汇能力，成为科学界关注的热点。近日，一项发表在国际期刊《Land Degradation & Development》的最新研究，聚焦非洲萨赫勒地区，通过实地采样与建模分析，揭示了不同放牧强度对草原土壤有机碳储量的影响机制。 图1. 研究区域和实验地点的位置。 研究背景 非洲萨赫勒地区是全球典型的半干旱草原生态系统，牧业在当地生计中占据重要地位。然而，关于放牧对土壤碳储量的具体影响，尤其是在不同强度下的机制，一直缺乏系统的实地数据。研究方法§采用多点样方布设，覆盖不同放牧压力区域§采集0–30cm深度的土壤进行碳氮分析§结合ASDLabSpec4地物光谱仪进行快速土壤属性预测§使用结构方程模型（SEM）解析变量间直接与间接作用关系研究亮点团队在塞内加尔Dahra地区设置了四个不同放牧强度等级（重度、中度、轻度与禁牧）下的观测样地，结合近地遥感、土壤样品分析与结构方程建模，得出了颇具启发性的发现：1. 重度放牧区土壤碳储量反而最高？是的，你没看错！研究显示，重度放牧区域的表层土壤有机碳（SOC）储量明显高于其他区域。这是因为牲畜粪便的大量积累、踩踏导致植物凋落物更快混入土壤，以及植物多样性变化带来的间接影响，...
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在中国海沿岸的红树林中，有一种名叫桐花树 (Aegiceras corniculatum) 的植物，静静地记录着环境的蛛丝马迹。近日，广东海洋大学与中科院广州地化所、加州理工学院等单位合作，结合叶蜡正构烷烃和脂肪酸的δ2H分析及环境参数监测，首次构建了盐度-代谢调控-同位素分馏的关联模型，不仅修正了红树林同位素分馏理论模型，还为重建热带沿海古环境提供了全新视角。图1.研究区概况· 研究地点：湛江红树林国家级自然保护区植物叶片中的蜡质化合物，能“记住”它们吸收水分的氢同位素特征（δ²H），而这一特征受降水、盐度等因素影响。团队选取了湛江高桥、九洲与营仔三条河口，分别在旱季（2021年11月）与雨季（2022年6月），采集了桐花树的叶片、木质部、叶水、水体和沉积物孔隙水等样品，系统分析了不同季节和盐度梯度下的氢氧同位素变化。在本研究中，科研人员采用LI-2100 全自动真空冷凝抽提系统，对红树植物叶片和木质部中的水分进行了高效提取。这款设备由北京理加联合科技有限公司自主研发，能够在确保同位素不发生分馏的前提下，实现高回收率（98%）的水分萃取。图2. 不同盐度下地表水 (SW)、孔隙水 (PW)、木质部水 (XW) 和叶水 (LW) 氢氧同位素和叶蜡C27、C29和C31正构烷烃以及C16:0和C18:0正构脂肪酸中的氢同位素的相关图图3. 盐度与脂质及源水之间的净...
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在现代农业生产中，作物是否“吃饱”了，尤其是氮素的供应情况，直接决定了产量和品质的高低。以冬小麦为例，氮素作为植物生长的关键营养元素，不仅影响植株的叶片生长、茎秆粗壮和籽粒形成，还显著关系到最终的产量表现和小麦的蛋白质含量，从而影响面粉质量和加工性能。然而，传统的测量方法依赖人工取样和实验室分析，费时费力，难以覆盖大面积农田。随着农业技术的不断进步，利用高光谱成像、近红外传感器和无人机技术，实现作物氮素含量的快速、非破坏性检测，成为精准农业的重要方向。 01 高光谱无人机遥感+光谱融合，快速判断小麦“营养状况”近日，中国农业科学院农田灌溉研究所的研究团队在《Computers and Electronics in Agriculture》发表最新成果。他们利用无人机搭载的RGB、多光谱（MS）和高光谱（HS）传感器，从空中采集小麦冠层的光谱信息，并结合机器学习算法，实现了对小麦植株氮含量（PNC）的高效预测。 图1.实验区域研究区域A：河南省新乡市地点：中国农业科学院农田灌溉研究所综合试验基地（新乡市）实验特点：共设120个试验小区设置4种氮肥梯度（150300 kg/ha）选用10个小麦品种研究区域B：河北省邢台市南和区地点：邢台烟草公司燕里基地实验特点：共设135个小区设置3种氮肥梯度（0150 kg/ha）选用15个小麦品种两地分别代表了黄淮海地区典型的冬小麦主产区，在气候、...
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草原“微呼吸”的秘密近年来，全球变暖与温室气体排放问题引发了社会广泛关注。相比家喻户晓的二氧化碳（CO2）和甲烷（CH4），一氧化二氮（N2O）这个“沉默杀手”常常被忽视。其实，它的温室效应是 CO₂的近300倍！而土壤，尤其是草原生态系统中的土壤，是N2O排放的关键源头。那么，自然界中的水和氮如何共同作用，影响N₂O的释放？这正是本文关注的焦点。 研究背景草原土壤中的N2O释放机制依然模糊温带草原在全球陆地生态系统中占据重要地位。由于人类活动增强，氮沉降和气候变化正在改变草原的养分与水分格局，但我们对这些变化如何影响土壤 N2O 排放的理解仍不充分。为此，研究团队在内蒙古典型草原区开展了一项连续三年的现场实验，通过控制氮添加、水分添加以及两者联合作用，深入剖析水氮互作对N2O释放的驱动机制。 图1. 2020年不同月份氮和水添加条件下土壤N2O通量的变化。处理：对照（CK）、氮添加（N4）、水添加（W1）、氮水结合（W1N4）。 本研究中土壤N2O通量使用激光气体分析仪与LICA SF-3000多通道自动土壤通量测量系统联合进行长期观测。该系统配备自动开闭呼吸室和多通道切换器，支持无人值守连续监测，助力科研人员精准捕捉N2O日变化与季节动态。此外，土壤水分、温度等环境因子通过连接SR-21测量舱的探头实时监测，确保数据的高精度与一致性。 图2. 2020年土壤温度和土壤湿度影响...
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研究背景牛奶作为一种富含蛋白质、钙和多种维生素的基础性食品，在日常饮食中占据着举足轻重的地位，是儿童成长、老年人骨骼健康以及全民营养均衡的重要保障。然而，在庞大的消费市场需求下，部分不法商家为追逐利润，采取掺水稀释、以低价牛奶冒充高价值山羊奶或绵羊奶等方式牟利。这类掺假行为不仅损害了消费者的知情权和选择权，还可能引发营养成分失衡、食品过敏等健康风险，更破坏了乳制品市场的公平秩序和行业声誉。如何高效、可靠地识别这类掺假行为，成为保障乳品质量安全、提升消费者信任度和推动行业健康发展的关键课题。一、技术需求与挑战传统实验室检测方法虽具备较高准确度，但存在样品制备复杂、检测周期长、现场应用受限等不足。鉴于牛奶及不同动物奶品成分相近，快速、灵敏且无损的检测手段迫在眉睫。二、仪器与方法概述本研究采用 LabSpec 4 Standard-Res 便携式地物光谱仪，结合主成分分析（PCA）、偏最小二乘判别分析（PLSDA）与随机森林等多变量统计方法，对掺水及不同奶种混合的牛奶样本进行定性与定量分析。主要特点如下：光谱范围：350–2500 nm，VNIR 分辨率 3 nm，SWIR 分辨率 10 nm；测量模式：Contact Probe® ATR 多次反射采样，减少杂散光干扰，无需破坏样品；便携性：设备轻便，可现场实时测量。三、实验是如何开展的？本研究围绕两种常见掺假行为展开：1、用...
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在干旱少雨的黄土高原，种树是生态修复的重要手段。但你知道吗？树种得太密，反而可能加剧水资源紧张！最近，中国科学院生态环境研究中心的团队，在《Catena》上发表了一项新研究，给我们带来了新的思考：“合理间伐”——也就是适当间隔砍掉一部分树木，竟然能让森林更健康、更省水！为什么要给森林“瘦身”？在黄土高原这样的半干旱地区，水分原本就稀缺。如果森林种得过密，树木们为了生存，只能展开“抢水大战”，结果大家都活得不好：· 土壤里的水被快速抽干· 树木长势变弱，易枯死· 生态修复变得不可持续而间伐，就像给森林做“减肥手术”，腾出空间，减少竞争，让留下来的树能更好地“喝水”、更好地“呼吸”。研究团队做了什么选取人工刺槐林（Robinia pseudoacacia，黄土高原很常见的一种树），设置了4种不同的管理方式：重度间伐（砍掉55%）中度间伐（砍掉45%）轻度间伐（砍掉35%）不间伐（啥也不动）图1. 研究区概况连续3年（2020-2022年）通过观测土壤水分、树干液流和稳定同位素（δ2H、δ18O和δ13C）等一系列指标。对土壤和木质部样品进行三次重复水分提取时，使用LI-2100全自动真空冷凝抽提系统（北京理加联合科技有限公司），每次提取时间为3小时，确保了样品中水分提取效率达到98%以上，且无同位素分馏的问题。此外，采用激光同位素分析仪测定土壤水和雨水的同...
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在农业生产中，病害防控一直是影响作物产量和品质的重要因素。尤其是生菜这种广受欢迎的叶菜类作物，易受到霜霉病侵袭，一旦发病，损失可达90%以上。传统的病害检测往往依赖人工经验，不仅耗时费力，而且存在延误防治的风险。最近，发表在国际期刊《Agriculture》的一项研究，为作物病害防控提供了全新思路：通过高光谱成像技术，实现生菜霜霉病的早期检测和精准评估！01 高光谱成像：植物健康的“千里眼”高光谱成像是一种融合了图像与光谱数据的前沿技术，能够细致捕捉到植物叶片反射光谱中的微小变化。这种变化往往在肉眼能观察到病斑之前就已经发生，为早期诊断提供了可能。在本研究中，科研团队使用400–1000 nm波段的Resonon高光谱成像仪，拍摄了健康与感染霜霉病的生菜叶片。通过对比不同生长状态下的光谱数据，结合标准植被指数（如NDVI、SAVI等），提取了与病害发展密切相关的特征指标。图1 (a)健康生菜(b)患有霜霉病的生菜和(c)可见症状。02 智能分析：让检测更高效不仅如此，研究还引入了机器学习算法，如支持向量机（SVM），对海量高光谱数据进行建模与分类分析。通过特征选择优化，最终建立了准确率高、鲁棒性好的早期检测模型。图2.高光谱成像系统。03 关键成果SVM在病害初期识别阶段准确率达94%；最具判别力的特征波段集中于绿光（530–580 nm）和近红外区（700–900 nm）；与传统...
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