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小麦蛋白质含量直接影响面粉的加工品质与经济价值。传统凯氏定氮法虽准确,但耗时且会破坏样品,难以满足快速检测需求。近红外高光谱成像为蛋白质无损估算提供了新方法,但海量波段也带来了较高的数据处理和设备成本。因此,如何筛选少量关键波长,在简化模型与硬件的同时保持估算精度,成为推动该技术实际应用的关键。针对这一问题,印度科学与创新研究院与澳大利亚皇家墨尔本理工大学联合团队利用高光谱成像技术,结合混合波长筛选与光谱分箱方法,从147个波长中锁定6个关键波长,实现了小麦蛋白质含量的准确估算,相关成果发表于《Food Chemistry》。 图1.实验流程:数据处理、光谱预处理、波长选择、光谱分箱及模型构建。实验设计研究团队采集了2021至2022年度印度5个小麦主产区的621份样本,蛋白含量覆盖9.5%至17.25%的宽幅范围。采用Resonon Pika NIR-320高光谱成像仪获取光谱数据,每份样本对应147个有效波长;主要光谱参数:光谱范围:900~1700 nm;采样间隔:4.9 nm;空间像素:320;采集系统配备4盏卤素灯,并置于暗室环境中,以减少外界杂散光干扰。原始图像分别通过白板和暗电流参考图像进行反射率校准;图像采集后,使用凯氏定氮法测定样品中的总蛋白质含量;图像处理:研究利用1088.1 nm波段建立二值掩膜,将小麦籽粒与背景分离并提取平均光谱;随后通过滤波和多种光谱预处理,降低噪声、表面纹理及光散射的影响;模型比较:研究比较了PLSR、SVR、ANN、CNN和Transformer五类模型,并将621份样品按8∶2划分为训练集和测试集,采用5折交叉验证优化模型;波长筛选:利用RF对所有147个波长进行重要性排序,保留前40个信息量最丰富的波长作为候选集。将GA与SVR结合,对40个候选波长进一步迭代寻优,最终锁定最优的6个波长;光谱分箱:通过光谱分箱(Spect...
发布时间: 2026 - 08 - 24
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高光谱数据转换
发布时间: 2023 - 12 - 20
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如何使用Spectronon软件处理分析从Resonon高光谱成像系统获得的高光谱数据。
发布时间: 2023 - 12 - 20
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使用室外高光谱系统同步运动平台速度和帧速率的教程。
发布时间: 2023 - 12 - 20
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Resonon机载高光谱成像系统可配合无人机、有人机使用。 包含用于采集和分析高光谱数据的所有硬件和软件。机载系统可与Resonon覆盖紫外线、可见光和红外线光谱范围的任何高光谱相机一起使用。价格合理、结构紧凑、坚固耐用,图像质量卓越。
发布时间: 2023 - 12 - 20
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Resonon不同型号高光谱成像仪及图像处理软件介绍
发布时间: 2023 - 12 - 20
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Resonon室内台式高光谱成像系统可与任意一款Resonon高光谱成像仪一起使用,涵盖紫外线、可见光和红外线光谱范围。价格合理、结构紧凑、坚固耐用,图像质量卓越。
发布时间: 2023 - 12 - 20
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柠条木是一种对水分需求较高的植物,它对土壤中的水分量非常敏感。而土壤有效水分和根系分布对柠条木质部水分有着重要的影响。当土壤中的有效水分不足时,柠条木的木质部水分会受到影响,导致植物生长缓慢甚至停滞。柠条木的根系通常较为发达,能够深入土壤中寻找水分。如果根系分布广泛且深入,那么柠条木就能够吸收到更多的水分,从而保持木质部的水分平衡。因此,保持土壤中的适当水分对于柠条木的生长至关重要。下面这篇相关论文,我们来一探究竟。土壤有效水分与根系分布的协调改变了柠条的水源分配稳定同位素已被广泛应用于根系水分吸收(RWU)的鉴定,通过将潜在水源分类为不同的端元,并评估其对木质部水分的贡献。然而,估计端元(主要是土层)的贡献通常仅基于土壤水同位素的变化。土壤有效水分和根系分布是RWU的关键限制因子,但在水源分配中很少考虑。基于土壤水分同位素平均值、土壤有效含水量(AWC)和根重密度(RWD)加权值,比较了不同土层对柠条RWU的相对贡献。我们使用三种贝叶斯混合模型(SIAR, simmr和MixSIAR)在三个不同土壤水条件的地点获得了这些值(分别为平均值和加权贡献)。我们计算了平均和加权贡献(DC)的差异以及DC绝对值的累积(AADC),以分析它们之间的差异及其与AWC和RWD的关系。加权和平均贡献因地点和模型而异。我们得到以下AADC值:站点1-3使用SIAR分别为27.8%和11%;使用sim...
发布时间: 2023 - 12 - 20
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Resonon机载高光谱成像系统可配合无人机、有人机使用。 包含用于采集和分析高光谱数据的所有硬件和软件。机载系统可与Resonon覆盖紫外线、可见光和红外线光谱范围的任何高光谱相机一起使用。价格合理、结构紧凑、坚固耐用,图像质量卓越。
发布时间: 2023 - 12 - 19
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Resonon野外高光谱测量系统可与Resonon的任何高光谱成像仪一起使用,涵盖紫外线、可见光和红外线光谱范围。 价格合理、结构紧凑、坚固耐用,图像质量卓越。
发布时间: 2023 - 12 - 19
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“森林”这两个字一共由5个“木”字组成,正如同大自然中无数树木相互依存,彼此交织,形成了一个庞大而有机的生态系统。森林具有调节气候、保持水源、防止土壤侵蚀等重要功能,森林是地球上最宝贵的财富之一。然而,随着人类社会的发展和气候变化加剧,森林生态系统也在发生着变化。科研人员一直在努力了解并改善这些变化,随着遥感技术的发展,新的技术手段也带来了更多地研究可能。今天推荐大家了解的是北京林业大学和北京师范大学的研究团队所做的研究。森林生态系统是最基本的陆地生态系统组成部分之一,在调节气候变化、提供物种栖息地、维持生物多样性及减缓全球变暖等方面发挥着重要的作用。随着人类活动和气候变化的加剧,生物和非生物森林干扰事件频发。因此,有效监测影响森林健康的生物和非生物因素对于理解森林生态系统碳循环及监测全球变暖的影响至关重要。其中病虫害是生物干扰事件中最主要的干扰因素之一。检测早期病虫害位置对于识别高风险林分及预防其大规模爆发和蔓延至关重要。然而,不同病虫害在垂直结构的不同位置破坏树木。了解如何监测和评估垂直冠层结构上不同病虫害的异质胁迫对于提高森林质量至关重要。传统的田间调查方法费时费力,难以在区域尺度上监测森林。近几十年来,遥感技术的出现为森林病虫害监测提供了新的途径和技术手段。随着地基、机载、星载平台等多源遥感技术的快速发展,使得高效、动态地监测不同时空尺度的森林病虫害成为可能。基于此,来自北...
发布时间: 2023 - 12 - 18
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