说明：
1. 可以让学生了解成像高光谱的工作原理和使用方法。2. 高光谱成像技术结合了光谱技术和成像技术，能够同时提取图像信息和光谱维度信息，提高成像的精度与可靠性，加强对物体的识别探测能力。通过实地拍摄牧草高光谱图像并建立数据库，提取草地牧草高光谱图像特征进行识别分类，可以有效识别牧草种类，为草原荒漠化治理和数字化监控提供重要支持1。营养指标估测：无人机高光谱遥感技术的应用，为牧草关键营养指标的估测提供了新的契机。通过结合UAV成像高光谱遥感数据和地面实测数据，利用光谱变换技术、LASSO变量筛选方法和多种机器学习算法，建立了牧草粗蛋白、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维和相对饲用价值的估测模型，实现了田间牧草营养品质的高精度监测
说明：
1. 生态环境监测：高光谱观测卫星的投入使用对于推动构建现代化生态环境监测体系具有重要意义。它能够动态监测大气污染状况，有效监测全球二氧化碳、甲烷等温室气体的柱浓度和分布，服务于“蓝天、碧水、净土保卫战”，并支持“碳达峰、碳中和”目标。此外，高光谱遥感技术还应用于土壤有机质分析、土壤酸碱度检测、水体分布及河流、湖泊的水质监测等领域，为生态环境保护提供了重要的技术支持。2. 自然资源管理：高光谱遥感在自然资源的精准识别和理化信息提取方面发挥着重要作用。通过高光谱遥感技术，可以实现对地物的精准识别，这对于自然资源的管理和保护至关重要。植物生态调查：高光谱遥感技术在植物生态调查中的应用包括植被覆盖率及生长状况的评估、土壤有机质分析、土壤酸碱度检测等。通过分析高光谱数据特征谱线，可以准确评估植被和农田的生态情况，如检测植物的胁迫效应、测量植物叶绿素含量、确定植被覆盖率、提取氮和木质素等生物化学变量等。此外，高光谱遥感技术还应用于植被的光谱特性评估，如叶面积指数(LAI)、生物体的含水量、色素含量等，这对于精准农业中的作物参数预测和计算具有重要意义
说明：
用户单位：黄河三角洲农业高新技术产业示范区盐碱地综合利用服务中心科研设备：Pika L研究背景和意义：以农业生产为例,应用高光谱遥感技术能够大面积、持续性地监测农作物,实时准确地提供农作物的地表信息,如农作物长势、产量估测、灾害监测、分类识别等,在农业生产中发挥着不可替代的作用,在推进智慧农业发展中具有重要的意义。设备应用介绍：1.人工智能分类，采集多种作物，建立分类模型，进行作物分类2.建模与估产，利用作物中后期的高光谱数据，结合最终产量，进行建模，用于后续估产3.时序分析，采集并积累多时相数据，进行时序分析、数据挖掘4.抗逆育种，助力评估作物各种抗逆特性，建立自动分级模型，提高研发效率5.基因改善，捕捉转基因作物的抗胁迫、产量等特性，海量材料种筛选优秀样本培训现场：
说明：
用户单位：黑龙江农科院黑河分院科研设备：红外成像光谱仪/PIKA L/1台研究背景和意义：高光谱成像技术是一种先进的光学遥感技术。它通过对物质在各个波长下不同的吸收、反射与发射能力进行分析，获取有关物质特性的无形象、高精度的光谱数据，并由此进行图像处理、识别、分类等分析。这种技术在农业领域中得到了广泛应用，不仅能够提高农产品的产量和品质，还能有效地监测和预防农业病害，节省资源和提高效率。设备应用介绍：1.高光谱成像技术在农产品的品质检测中的应用研究，高光谱成像技术可以通过对农产品的成分和质量特性进行快速、无损的检测。2.高光谱成像技术不仅能够对农产品的品质进行检测，还可以更好地捕捉到农作物在不同阶段的特征光谱信息，进而帮助研究人员及时分析作物的成长状况，协助制定合理高效的生产策略。培训现场：
说明：
用户单位：河海大学地球科学与工程学院科研设备：室内外一体化嵌入式高光谱遥感教学平台2套（ Pika L）研究背景和意义：高光谱指的是一种使用高分辨率光学仪器采集物体反射或荧光光谱数据的技术。这种技术通过采集物体的光谱信息，可以进行物质成分、形态、结构、天然或人工成因等方面的评估和识别。目前，高光谱法被广泛应用于农业、林业、地质、环境监测、医学等领域。设备应用介绍：1.可以让学生了解高光谱的工作原理和使用方法。2.可以让学生实操并结合所学的理论知识，更好的掌握高光谱的相关应用培训现场：
说明：
用户单位：天津大学科研设备：Pika XC2高光谱成像仪研究背景和意义：高光谱成像技术是文物保护领域的研究热点。它可用于快速、无创地从不同类别的文物表面获取详细的光谱信息。我们可以利用光谱信息直观地分析颜料成分、线条特征、绘画技巧和图案。高光谱成像对于古代壁画等文物的保护、修复和研究具有很高的科学意义和应用价值。设备应用介绍：1.通过获取文物的高空间分辨率、高光谱分辨率的成像数据，进行文字信息增强、隐藏信息提取、底稿线提取、颜料分析等多方面应用研究。2.高光谱技术可以同时提供目标的图像和光谱信息，光谱分辨率高，可以为图像中的每个像素提供近似连续的光谱曲线。这些优势可以支持壁画颜料种类的科学判定、颜料空间分布和含量的定量反演、壁画线条的提取等培训现场：
说明：
用户单位：山西财经大学科研设备：pikaL
说明：
用户单位：中科院烟台海岸带所科研设备：机载高光谱系统PikaL