机载高光谱遥感技术凭借其高光谱分辨率（纳米级）、高空间分辨率（亚米级至米级）和灵活机动性，在农业领域展现出巨大的应用潜力。它能够精准捕捉作物、土壤和环境的光谱特征，为农业生产、资源管理和科学研究提供关键数据支持。
1. 作物长势监测与健康评估
叶绿素含量估算（如NDVI、PRI指数）：反映作物光合作用能力，评估氮素营养状况。
叶面积指数（LAI）：用于估算作物冠层结构，预测生物量。
水分胁迫监测（如NDWI、WI指数）：识别干旱区域，指导精准灌溉。
病害与虫害检测：通过光谱特征（如红边位移、特定吸收峰）识别早期胁迫，如小麦条锈病、稻瘟病等。
2. 精准施肥管理
氮磷钾含量反演：基于叶片和冠层光谱特征，估算作物养分需求，优化施肥方案。
土壤养分制图：结合土壤高光谱数据，生成农田肥力分布图，指导变量施肥。
3. 作物分类与种植结构监测
高精度作物分类：区分不同作物（如小麦、玉米、水稻）及品种，支持种植面积统计。
轮作与休耕监测：分析农田利用方式变化，评估政策（如休耕轮作）实施效果。
