1. 可以让学生了解成像高光谱的工作原理和使用方法。
2. 高光谱成像技术结合了光谱技术和成像技术，能够同时提取图像信息和光谱维度信息，提高成像的精度与可靠性，加强对物体的识别探测能力。通过实地拍摄牧草高光谱图像并建立数据库，提取草地牧草高光谱图像特征进行识别分类，可以有效识别牧草种类，为草原荒漠化治理和数字化监控提供重要支持1。
营养指标估测：无人机高光谱遥感技术的应用，为牧草关键营养指标的估测提供了新的契机。通过结合UAV成像高光谱遥感数据和地面实测数据，利用光谱变换技术、LASSO变量筛选方法和多种机器学习算法，建立了牧草粗蛋白、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维和相对饲用价值的估测模型，实现了田间牧草营养品质的高精度监测
