研究背景和意义
高光谱遥感技术为获取植物化学信息提供了可能，能够细致分析牧草叶的各种生物化学信息以及牧草在时间和空间上的变化趋势，进而确定草场的生产能力、生产速率、植物枯萎后分解速度以及多种营养成分等，利用这些监测结果可对草场牧草生长情况进行全面评价，为合理施肥、优化草地管理措施提供科学依据，促进草地的健康生长和可持续发展。
设备应用介绍
1. 草地生物量估算： 精确估算可利用量：测量草地生物量常用参数如归一化植被指数（NDVI）和红边（REP）。高光谱遥感技术出现后，NDVI有了更多波段选择来表示草原植被信息，且红边相对更稳定。准确估算草场的牧草可使用量，能帮助养殖户合理控制牲畜饲养量，确保草原和畜牧养殖处于动态平衡，实现草地资源的可持续利用。
2. 助力模型构建与优化：利用高光谱遥感模型方法，可采用单变量的线性和非线性回归模型以及逐步回归模型等，对草地生物量进行精确估算，进而确定原始高光谱波段变量的最优模型，为草地资源的科学管理和规划提供数据支持和决策依据。
3.草地种类识别： 提升识别与分类精度：高光谱遥感技术获取的高光谱数据，能提升对植物种类的识别和分类能力。工作人员可从特定窄波段选取对差异性较大分析，结合分离出的特定波段对草地牧草种类、毒草种类进行自动化识别和定量分析。还可利用数据压缩技术对几个特定波段进行综合分析，制作成特定波段综合体，提高信息数据利用率，更精准地区分牧草种类。
安装现场
