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Resonon机器视觉演示
日期:
2023-12-20
浏览次数:
72
使用 Resonon 高光谱成像仪对传送带上的物品进行分类。
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在全球粮食安全与可持续农业的背景下,“作物生物量监测”正逐渐成为农业遥感领域的核心议题。高效、准确地评估作物地上生物量,不仅对产量预测至关重要,也对精准农业管理具有重要意义。近期,国际期刊《Computers and Electronics in Agriculture》发表的一项研究以马铃薯为研究对象,结合ASD FieldSpec地物光谱仪与谐波分解技术,探索提升生物量估算精度的新方法,为作物长势监测与产量评估提供了新的技术支持。研究背景马铃薯作为全球第四大粮食作物,在粮食安全和精准农业中具有重要地位,其地面生物量(AGB)是衡量生长状况、产量预测和田间管理的关键指标。传统的人工测量方法效率低且具有破坏性,而高光谱遥感因其快速、非破坏性和丰富信息的特点,逐渐成为AGB估算的核心技术。然而,由于光谱饱和效应和生长阶段差异,单靠光谱反射率和植被指数(VIs)难以获得高精度结果。因此,开发一...
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