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Resonon机器视觉演示

日期： 2023-12-20
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使用 Resonon 高光谱成像仪对传送带上的物品进行分类。
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AMS | 以叶色变化预示氮流失：解析水稻灌浆期氨挥发的生理与分子机制
AMS | 以叶色变化预示氮流失：解析水稻灌浆期氨挥发的生理与分子机制
2026 - 03 - 09
研究背景 氮素是水稻生长发育的关键元素，其利用效率备受关注。传统研究多聚焦于土壤氮流失，而忽视了植株地上部分的氮气损失。研究发现，水稻植株尤其在开花和灌浆后期，会排放大量氨气。这一时期，叶片中的叶绿体成分大量降解，产生大量的NH4+。谷氨酰胺合成酶（GS）通常促进氮的循环利用，但衰老过程中GS活性的下降会损害NH4+的同化能力，导致NH3挥发损失。叶片由绿变黄是灌浆期氮素再利用最直观的指标。那么，叶片变色的快慢是否可以预测氨挥发的多少？中国水稻研究所的王丹英老师团队联合华中农业大学和浙江大学等团队对此进行了深入探讨。相关成果发表在《The Crop Journal》期刊。研究以灌浆期不同叶片颜色变化特征的水稻品种为研究对象，采用15N同位素示踪结合动态流通室技术精准量化植株源氨挥发，并同步监测叶片颜色动态变化及关键生理指标。研究发现，水稻叶片颜色变化率与灌浆期氨挥发量呈极显著正相关，叶片变...
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ASD | 融合SIF与PRI的深度学习模型精准估算水分胁迫下冬小麦蒸散
ASD | 融合SIF与PRI的深度学习模型精准估算水分胁迫下冬小麦蒸散
2026 - 03 - 09
研究背景在陆地生态系统的水循环中，蒸散是连接地表与大气水分和能量交换的关键途径。尤其对于农田生态系统而言，准确估算作物的实际蒸散量，不仅有助于理解作物水分利用效率，还能为农业水资源管理和干旱应对提供科学依据。然而，现有的估算方法却面临诸多挑战：（1）传统气象模型：理论基础扎实，但依赖完整的气象数据，且难以捕捉植被光合作用的生理过程；（2）遥感指标局限性：太阳诱导叶绿素荧光（SIF）虽能直接反映光合活性，但在水分胁迫下存在响应滞后；光化学反射指数（PRI）能灵敏跟踪短期胁迫响应，但鲜少被纳入机器学习模型中；因此，如何融合多源数据，利用深度学习挖掘气象与生理指标的协同价值，成为了提高实际蒸散量（ETc act）估算精度的新途径。近期，西北农林科技大学蔡焕杰老师的团队联合沈阳大学和石河子大学的团队在《Agricultural Water Management》期刊发表最新研究成果，该研究通过融合...
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LI-2100 | 祁连山南坡小流域多水体氢氧稳定同位素特征及水源更新机制
LI-2100 | 祁连山南坡小流域多水体氢氧稳定同位素特征及水源更新机制
2026 - 03 - 05
研究背景作为我国西部重要的生态安全屏障，祁连山南坡的阿咪东索小流域地处高寒干旱带，不仅承载着独特的山地生态系统，更是下游河西走廊及绿洲农业的关键补给水源。在高寒干旱区，极端气候条件和强烈的蒸发效应会导致水体同位素信号呈现出显著的时空变异性。稳定氢氧同位素作为示踪水文循环路径的“天然指纹”，成为精准揭示降水、地表水、地下水和土壤水之间的复杂转化关系与补给机制的理想手段。然而，尽管稳定同位素在水文学中的应用进行了大量的研究，但以往研究多集中于单一水体或大尺度区域，对于像阿咪东索这样的高寒干旱小流域尺度下多种水体（降水、河水、土壤水、地下水）同位素特征的综合演化规律及其与区域气候 - 水文过程的关系，尚缺乏系统性解释。阿咪东索小流域凭借其高海拔、强季节性波动及干旱特征，成为了解析高寒干旱区水文动态、弥补研究尺度缺口的天然实验室。基于此，青海师范大学曹广超老师团队以祁连山南坡阿咪东索小流域为研究对...
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Resonon | 多应力融合与跨周期学习：高光谱遥感赋能小麦早期产量预测
Resonon | 多应力融合与跨周期学习：高光谱遥感赋能小麦早期产量预测
2026 - 03 - 04
复杂胁迫下作物产量早期预测的挑战与瓶颈作物产量预测是评估田间管理效果与辅助育种决策的关键环节。相较于传统作物模型依赖多源复杂参数，机器学习模型结合遥感技术，能以无损、高通量的方式实现作物表型监测与产量预测。尽管如此，现有模型在实际应用中仍面临两大挑战：（1）早期预测精度不足：作物冠层结构对干物质积累的影响随生长期推进而增强，导致依赖形态变化的模型在早期预测精度受限，难以满足育种早期决策需求；（2）复合胁迫下的泛化误差：田间环境复杂，水氮胁迫往往联合发生。年份间的环境变异及胁迫组合差异，导致模型在面对与训练集分布不同的目标样本时，产生显著的泛化误差；基于此，中国农业科学院陈震老师团队联合河南大学、邢台农科院等团队在《Agricultural Water Management》发表研究。团队以水氮联合胁迫下的冬小麦为研究对象，结合无人机高光谱遥感数据，提出了一种基于多胁迫数据融合的可解释跨周期...
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