北京理加联合科技有限公司

LICA United Technology Limited

服务热线: 13910499761 010-51292601
企业邮箱
应用支持 Application Support
News 应用支持

华北和东北地区土地利用和气候变化对土壤有机碳的影响

日期: 2020-05-15
浏览次数: 251


华北和东北地区土地利用和气候变化对土壤有机碳的影响

华北和东北地区土地利用和气候变化对土壤有机碳的影响

土壤有机碳(SOC)源和汇之间的平衡会影响温室气体以及全球气候。SOC储量的微小变化会影响碳循环,并可能显著增加或降低大气中的碳浓度。土壤碳的变化受气候和土地利用的影响,并且在不同土壤中也会发生变化。为了更好地理解土壤有机碳的动力学及其驱动因子,作者收集了华北和东北地区1980年代和2000年代的数据,其中2000年代的样品利用ASD Fieldspec ProFR vis–NIR光谱仪进行了漫反射光谱的测定用于土壤碳的预测,并对各个时期土壤有机碳的空间变化进行了数字土壤制图。在1980年代,在30公里的方格中采集了585个土壤样品,并在2003年和2004年对该区域进行了重新采样(1062个样品)。该地区土地利用类型主要是农田,森林和草地。土地利用,地形因素,植被指数,可见近红外光谱和气候因素作为预测因子,使用随机森林预测土壤有机碳浓度及其时间变化。1985年平均土壤有机碳浓度为10.0 g kg-1,而2004年为12.5 g kg-1。在这两个时期中,土壤有机碳变化相似且从南到北增加。据估计土壤有机碳储量在1985年为1.68 Pg,在2004年为1.66 Pg,但是不同土地利用下土壤有机碳变化是不同的。在过去的20年中,平均气温升高,大面积森林和草原转化为农田。农田土壤有机碳增加了0.094 Pg(+9%),而森林和草地土壤有机碳分别损失了0.089 Pg(−25%)和0.037 Pg(−25%)。结论是,土地利用是该地区土壤有机碳变化的主要驱动力,而气候变化在不同地区的贡献则不同。在土地利用的转换下,土壤有机碳损失显著,而农田具有土壤有机碳封存的巨大潜力。


1 结果
1.1 土壤有机碳浓度
2004年样品的总SOC平均浓度为12.5 g kg-1,略高于1985年的SOC浓度(10.0 g kg-1)(表2)。在1985年,各土地利用类型表现为农田(8.3 g kg-1)<裸地(10.0 g kg-1)<草地(15.1 g kg-1)<沼泽(16.0 g kg-1)<森林(17.1 g kg-1)。在2004年表现为裸地(11.1 g kg-1)<农田(12.2g kg-1)<森林(12.7g kg-1)<草地(13.3g kg-1)<沼泽(20.8 g kg-1)。随着时间的变化,农田,沼泽和裸地土壤的SOC增加了,而森林和草地降低了。1985年的土壤由于较高的标准偏差而显示出比2004年更高的变化(表3)。

华北和东北地区土地利用和气候变化对土壤有机碳的影响

华北和东北地区土地利用和气候变化对土壤有机碳的影响

1.2 土壤有机碳浓度空间模型
表4总结了预测模型的校准和独立验证,其中1985年样品的校准LCCC为0.91(0.90–0.92),2004年为0.97。1985年独立验证LCCC为0.65(0.39-0.90),2004年为0.84(0.77-0.90)。在校准和验证水平,1985年的RMSEs均高于2004年。由于样品密度较高,LCCC和RMSE较低,因此2004年的模型比1985年的模型更稳定。
图2显示了环境协变量在1985年和2004年预测模型中的重要性。在这两个时期一些协变量重要性相似,例如坡度,TWI,MBI,温度,降水和土地利用。植被和气候因素是重要的预测指标,尤其是温度,降水,NDVI和VNDVI。坡向,曲率和MBI对2004年SOC预测的贡献不大,且坡向是两个时期中最不重要的因素。2004年土壤样品光谱的PCA在预测模型中表现出很高的重要性。从PC1到PC3重要性依次降低。
华北和东北地区土地利用和气候变化对土壤有机碳的影响

1.3 土壤碳的空间变化
图3预测了1985年和2004年0-20 cm表土中SOC浓度。1985年研究区的SOC浓度从南到北增加。在南部,SOC浓度大部分在8g kg-1以下。中部海拔较高,其SOC浓度高于南部。在北部,SOC浓度随纬度显著增加。两个时期SOC的空间分布是相似的。在南半部,SOC浓度在8至10 g C kg-1之间,高于1985年。在北部,SOC浓度随纬度增加。
由于样品数量和地点的不同,两个时期的不确定性也有所不同(图4)。北部地区预测不确定性最低。1985年SOC预测的高度不确定性发生在海拔较高的中部和南部边缘。2004年的高度不确定性发生在样品密度较低的中北部地区。

华北和东北地区土地利用和气候变化对土壤有机碳的影响

华北和东北地区土地利用和气候变化对土壤有机碳的影响

1.4 土壤有机碳的变化
在1985年至2004年之间,除农田外,所有土地利用的平均SOC浓度均下降。农田是研究区最大的土地利用类型,其SOC浓度增加了0.5 g kg-1(表4)。在森林土壤中,SOC减少量最大,为8.8 g kg-1(-38%)。草地上的SOC浓度降低了21%。
研究发现,SOC浓度发生了显著变化,并且在初始浓度较高的地区,SOC的降低幅度更大。SOC的降低主要发生在研究区域的北部(中国东北)。减少量超过6 g kg-1。 相反,初始SOC相对较低的南部地区(华北地区)SOC有所提高。
1985年和2004年土壤有机碳总储存量分别为1.68 Pg和1.66 Pg。在不同的土地利用类型中,农田含有最多的有机碳,而森林和草地的有机碳含量远少于农田。二十年来森林土壤SOC损失了约25%(表5),但农田土壤有机碳却增加了9%。草地土壤有机碳以25%速率增加了0.013 Pg。

华北和东北地区土地利用和气候变化对土壤有机碳的影响

华北和东北地区土地利用和气候变化对土壤有机碳的影响

1.5 土地利用和气候变化对土壤有机碳变化的影响

在华北和东北地区,土地利用对SOC变化的贡献超过温度和降水变化(图5)。在整个地区,对SOC变化的贡献中土地利用占38%,温度变化约占9%,而降水变化仅占5%。东北地区(42%)比华北地区(33%)的土地利用占比更大。整个研究区域,特别是东北和华北地区,温度变化对SOC均无显著影响。华北地区降水变化对SOC动态的影响很小(17%),而东北地区几乎没有影响。温度对东北地区的SOC变化没有显著影响,而华北地区占20%。华北地区气候变化对SOC变化的总贡献达到了35%,而土地利用为33%,但在总变化中共有19%的相互作用。
华北和东北地区土地利用和气候变化对土壤有机碳的影响
2 结论
研究估计了1985年至2004年之间0–20 cm表层土壤有机碳浓度和储存量的变化。数字土壤制图方法利用随机森林模型中的环境协变量预测了两个时期SOC的空间变化。结果为:
(1) 随机森林可以在大尺度上有效地预测SOC空间变化。在这两个时期中,SOC浓度具有相似的趋势,东北地区的SOC较低,华北平原的SOC较高。华北地区土壤碳增加,而大多数东北地区则减少。
(2) SOC的总体储存量稳定。农田土壤中的碳储量增加0.094 Pg,增长率为9%。森林和草原土壤中发生显著的碳损失,均为-25%。
(3) 在中国华北和东北地区,土地利用变化是SOC变化的主要驱动因子。与土地利用变化相比,气候变化对SOC变化的贡献相似,而东北地区的贡献较小。


Land use and climate change effects on soil organic carbon in North and Northeast China.pdf


News / 相关新闻 More
2026 - 10 - 26
研究背景漂流木在海岸生态系统中扮演着重要角色,既能拦截泥沙、保护沙丘,也能为动物栖息和植被生长提供条件。然而,漂流木常因影响海滩景观而被清理,因此,如何准确识别其分布,成为海岸带生态监测与管理的重要课题。遥感技术为地表材料识别与海岸环境监测提供了有效手段。无人机凭借高空间分辨率和灵活的采集方式,为海滩精细化调查创造了条件,但目前漂流木遥感研究仍主要集中于河流、湖泊等环境,针对海滩场景的高光谱识别研究相对有限。针对这一问题,法国佩皮尼昂大学CEFREM研究团队结合地面光谱测量与无人机高光谱影像,分析漂流木与其他地表材料的光谱差异,并比较多种分类算法的识别表现,为高光谱技术应用于海滩漂流木监测提供了研究依据。图1.研究区域的地理位置、漂流木堆积物的详细测绘图,以及本研究部分内容所用裁剪图像的范围界定。此外,还包括漂流木与芦竹样方照片,以及背景中可见的自然海滩漂浮物堆积线。研究方法研究区域:本研...
2026 - 10 - 26
研究背景真菌病原可通过侵染植物组织、损害光合作用和养分吸收,降低草地生产力。放牧是影响草地生态系统的重要人为活动,既可能通过移除染病组织抑制病害,也可能因造成组织损伤、改变宿主组成和土壤养分而增加感染风险。然而,现有研究主要关注地上叶部病害,对土壤这一潜在病原库及其与叶部病害的联系认识不足。不同放牧强度如何影响土壤病原真菌,并进一步关联植物群落叶部病害,仍缺乏试验证据。为此,兰州大学与青海大学研究团队依托青藏高原高寒草甸连续开展8年的放牧试验,结合叶部病害调查、土壤真菌分析和土壤养分测定,系统评估不同放牧强度对土壤病原真菌与植物群落叶部病害的影响,进一步解析二者的关联及潜在作用机制。相关成果发表于 《Frontiers in Plant Science》。图1.两种优势物种:矮嵩草和旱生苔草的叶斑症状及菌落形态。(a, d)田间症状;(b, e)在PDA培养基上23°C培养7天后...
2026 - 09 - 24
研究背景在干旱荒漠绿洲地区,农业生产与生态系统稳定高度依赖有限的水资源。农田防护林在防风固沙、改善田间微气候的同时,也会与林缘作物竞争水分,改变邻近农田的土壤水分分布。现有研究多以土壤含水量评价这种影响,对林木与作物取水来源及其重叠程度的认识仍不充分,也难以解释水分竞争下的土壤微生物功能变化。不同林带结构如何改变作物取水来源,并影响微生物的渗透调节与碳代谢,仍有待明确。为此,北京林业大学肖辉杰老师团队以新疆杨—玉米复合系统为对象,结合氢氧稳定同位素示踪与宏基因组测序,比较不同林龄和行数配置下的水分竞争格局,分析其与土壤微生物功能变化的关系,为干旱区农田防护林配置及水分管理提供科学依据。相关研究发表于《Applied Soil Ecology》。图1.a) 利用无人机(UAV)拍摄的试验样地航拍图,展示了每种样地类型(A–F)的四个重复之一。b) 展示各样地内采样点与样线布局的示意图。c) ...
2026 - 09 - 16
研究背景植物胁迫会引起叶片细胞结构和色素组成的改变,但现有检测方法难以兼顾无损分析、组织分层与光谱表征。传统视觉和RGB成像灵敏度有限,生化与分子检测具有破坏性,常规高光谱成像缺乏深层结构信息,而高分辨率显微技术又难以同步获取连续光谱。因此,亟需构建兼具高空间分辨率、高光谱分辨率和光学层析能力的成像平台,实现完整叶片结构与色素变化的同步、分层和无损检测。近日,新加坡南洋理工大学与曼尼帕尔高等教育学院曼尼帕尔理工学院的研究人员开发了一套结构光照明高光谱显微镜。该系统将结构光照明显微成像的光学层析能力与高光谱成像的精细光谱识别能力结合,可对完整叶片开展分层、无损的结构与色素表征。相关成果发表于《Information Processing in Agriculture》。图1.结构光照明高光谱显微镜实验方案。研究方法研究团队构建了结构光照明高光谱显微镜(SIHM),以超连续谱激光器为光源,通过...
【关闭窗口】【打印】
Copyright ©2018-2023 北京理加联合科技有限公司
犀牛云提供企业云服务

北京理加联合科技有限公司

地址:北京市海淀区安宁庄东路18号光华创业园5号楼(生产研发)
          光华创业园科研楼四层
电话:13910499761 13910124070  010-51292601
传真:010-82899770-8014
邮箱:info@li-ca.com
邮编:100085

 



 


 


  • 您的姓名:
  • *
  • 公司名称:
  • *
  • 地址:
  • *
  • 电话:
  • *
  • 传真:
  • *
  • 电子邮箱:
  • *
  • 邮政编码:
  • *
  • 留言主题:
  • *
  • 详细说明:
  • *
在线留言
关注我们
  • 官方微信
  • 官方手机端
友情链接:
X
1

QQ设置

3

SKYPE 设置

4

阿里旺旺设置

等待加载动态数据...

等待加载动态数据...

5

电话号码管理

  • 010-51292601
6

二维码管理

等待加载动态数据...

等待加载动态数据...

展开