北京理加联合科技有限公司

LICA United Technology Limited

服务热线: 13910499761 010-51292601
企业邮箱
应用支持 Application Support
News 应用支持

AMS丨不止于施肥:揭秘土壤团聚体调节磷组分的微生物驱动力

日期: 2026-03-04
浏览次数: 8

 AMS丨不止于施肥:揭秘土壤团聚体调节磷组分的微生物驱动力

研究背景

磷是生态系统中不可或缺的营养元素,对于植物生长和生态系统的生产力至关重要,然而,全球陆地生态系统普遍存在磷限制现象,尤其是在草原生态系统中,约37%的区域受到磷有效性的制约。土壤中的磷常以难溶性形态存在,很难被植物直接利用,而土壤微生物在促进不溶性磷组分的释放和提高土壤磷有效性方面发挥着关键作用。土壤团聚体是土壤结构的重要组成部分,不同粒径的土壤团聚体中微生物特性差异显著,这些差异会影响磷组分的微生物驱动机制,从而导致不同团聚体对土壤磷动态的微生物调控作用存在差异。已有研究表明,刈割和施磷可以通过改变土壤团聚体的比例直接影响土壤微生物特性,但关于这些因素(刈割和施磷)如何作用于土壤团聚体及其相关的微生物特性,以及微生物如何调控磷组分的机制,当前的研究仍然较为有限。

基于此,东北师范大学孙伟老师团队以中国东北半干旱草甸草原——松嫩草原为研究对象,进行为期八年的野外控制试验,系统研究了刈割和施磷对土壤磷组分及微生物驱动因素的影响。相关研究成果发表于《Frontiers in Microbiology》期刊。该团队通过长期的刈割和施磷实验,结合土壤团聚体分级、Hedley磷形态连续提取以及微生物生物量、酶活性与群落结构分析,揭示了土壤微生物如何调节磷的动态变化,明确了环境因子如何影响磷的生物可利用性。该研究为草地生态系统中磷循环机制的深入理解提供了数据支撑,并为草地管理提供了重要的科学依据。

 AMS丨不止于施肥:揭秘土壤团聚体调节磷组分的微生物驱动力

图1.田间刈割和施磷工艺,以及干筛法的示意图。

研究方法

研究设计:在2015年开始,以中国东北半干旱区松嫩草原为研究对象,采用随机区组设计,设置 4种处理:对照、刈割、施磷、刈割+施磷,共6个重复,总计24个样方。具体处理如下:

施磷处理:每年按 5 g·m⁻²·yr⁻¹ 的标准施用钙磷肥(Ca₃(PO₄)₂);

刈割处理:每年8月进行一次;

此外,研究团队还通过干筛法将土壤样品分为大团聚体(LMA,>2000 μm)、小团聚体(SMA,250-2000 μm)和微团聚体(MA,<250 μm),并分别测定团聚体含水量、pH、有效氮、溶解性有机碳及磷组分;同时测定植物地上生物量、地下生物量及物种丰富度。

在该研究中,研究人员采用Smart-Chem 450全自动化学分析仪对微生物生物量磷进行分析。该仪器通过先进的样品管密封技术,有效降低了样品蒸发和交叉污染的风险,同时减少了环境因素对测量参数的干扰,确保了分析结果的准确性和可靠性。

 AMS丨不止于施肥:揭秘土壤团聚体调节磷组分的微生物驱动力

图2.刈割和施磷条件下的土壤团聚体比例。

AMS丨不止于施肥:揭秘土壤团聚体调节磷组分的微生物驱动力 

图3.在刈割和施磷处理下,大团聚体 (LMA)、小团聚体 (SMA) 和微团聚体 (MA) 中磷 (P) 组分的浓度。

AMS丨不止于施肥:揭秘土壤团聚体调节磷组分的微生物驱动力 

图4. LMA、SMA和MA中刈割和施磷对环境因素的影响。

AMS丨不止于施肥:揭秘土壤团聚体调节磷组分的微生物驱动力 

图5. (a) LMA、(b) SMA 和 (c) MA 中磷组分与环境变量的关系。

AMS丨不止于施肥:揭秘土壤团聚体调节磷组分的微生物驱动力 

图6.SEM结果显示了驱动因素对磷组分动态变化的影响(a) LMA模型;(b) SMA模型;(c) MA 模型;

核心发现

(1)磷组分响应具有显著的团聚体尺度异质性

刈割与施磷交互作用显著提高了各粒径团聚体中的总磷含量;

在LMA、SMA和MA中,有效磷分别增加了74.13%、55.01%和9.50%;

(2)微生物驱动因素

在LMA条件下:施磷通过降低微生物生物量碳磷比(MBC:MBP),显著促进中等活性磷(Pi)、中等活性有机磷(Po)和残余磷的累积;碳输入通过激发微生物活性,成为提升土壤磷有效性的关键驱动;

在SMA条件下:植物丰富度、微生物生物量和碱性磷酸酶(ALP)活性共同主导活性磷(Po)、活性无机磷(Pi)和中等活性无机磷(Pi)的变化,较高的植物多样性通过增强微生物活动和酶活性,显著提高了土壤磷有效性;

在MA条件下:施磷一方面通过刺激植物地下生物量(BGB)增加活性有机磷(Po)和中等活性无机磷(Pi),另一方面通过提高碱性磷酸酶(ALP)活性促进残余磷的累积。该条件下虽总磷储量最高,但因水分扩散受限抑制微生物活性,有效磷累积速率最低。

结语

该研究结合刈割与施磷的田间实验与土壤磷组分分析,揭示了土壤磷循环的微生物驱动机制,并验证了不同土壤团聚体在磷有效性调控中的差异。研究结果为草地生态系统中的磷管理和可持续农业提供了科学依据,具有重要的应用价值。未来可结合宏基因组、功能基因与同位素示踪技术,深入挖掘关键微生物功能群,并开展跨气候区验证与团聚体靶向调控研究,为草原土壤磷循环和肥料管理提供更精确的支持。

发表期刊:Frontiers in Microbiology【影响因子:4.5】

研究单位:东北师范大学

研究地点:松嫩草原

使用设备:Smart-Chem 450全自动化学分析仪

DOI:10.3389/fmicb.2025.1671636

 


News / 相关新闻 More
2026 - 03 - 09
研究背景 氮素是水稻生长发育的关键元素,其利用效率备受关注。传统研究多聚焦于土壤氮流失,而忽视了植株地上部分的氮气损失。研究发现,水稻植株尤其在开花和灌浆后期,会排放大量氨气。这一时期,叶片中的叶绿体成分大量降解,产生大量的NH4+。谷氨酰胺合成酶(GS)通常促进氮的循环利用,但衰老过程中GS活性的下降会损害NH4+的同化能力,导致NH3挥发损失。叶片由绿变黄是灌浆期氮素再利用最直观的指标。那么,叶片变色的快慢是否可以预测氨挥发的多少?中国水稻研究所的王丹英老师团队联合华中农业大学和浙江大学等团队对此进行了深入探讨。相关成果发表在《The Crop Journal》期刊。研究以灌浆期不同叶片颜色变化特征的水稻品种为研究对象,采用15N同位素示踪结合动态流通室技术精准量化植株源氨挥发,并同步监测叶片颜色动态变化及关键生理指标。研究发现,水稻叶片颜色变化率与灌浆期氨挥发量呈极显著正相关,叶片变...
2026 - 03 - 09
研究背景在陆地生态系统的水循环中,蒸散是连接地表与大气水分和能量交换的关键途径。尤其对于农田生态系统而言,准确估算作物的实际蒸散量,不仅有助于理解作物水分利用效率,还能为农业水资源管理和干旱应对提供科学依据。然而,现有的估算方法却面临诸多挑战:(1)传统气象模型:理论基础扎实,但依赖完整的气象数据,且难以捕捉植被光合作用的生理过程;(2)遥感指标局限性:太阳诱导叶绿素荧光(SIF)虽能直接反映光合活性,但在水分胁迫下存在响应滞后;光化学反射指数(PRI)能灵敏跟踪短期胁迫响应,但鲜少被纳入机器学习模型中;因此,如何融合多源数据,利用深度学习挖掘气象与生理指标的协同价值,成为了提高实际蒸散量(ETc act)估算精度的新途径。近期,西北农林科技大学蔡焕杰老师的团队联合沈阳大学和石河子大学的团队在《Agricultural Water Management》期刊发表最新研究成果,该研究通过融合...
2026 - 03 - 05
研究背景作为我国西部重要的生态安全屏障,祁连山南坡的阿咪东索小流域地处高寒干旱带,不仅承载着独特的山地生态系统,更是下游河西走廊及绿洲农业的关键补给水源。在高寒干旱区,极端气候条件和强烈的蒸发效应会导致水体同位素信号呈现出显著的时空变异性。稳定氢氧同位素作为示踪水文循环路径的“天然指纹”,成为精准揭示降水、地表水、地下水和土壤水之间的复杂转化关系与补给机制的理想手段。然而,尽管稳定同位素在水文学中的应用进行了大量的研究,但以往研究多集中于单一水体或大尺度区域,对于像阿咪东索这样的高寒干旱小流域尺度下多种水体(降水、河水、土壤水、地下水)同位素特征的综合演化规律及其与区域气候 - 水文过程的关系,尚缺乏系统性解释。阿咪东索小流域凭借其高海拔、强季节性波动及干旱特征,成为了解析高寒干旱区水文动态、弥补研究尺度缺口的天然实验室。基于此,青海师范大学曹广超老师团队以祁连山南坡阿咪东索小流域为研究对...
2026 - 03 - 04
复杂胁迫下作物产量早期预测的挑战与瓶颈作物产量预测是评估田间管理效果与辅助育种决策的关键环节。相较于传统作物模型依赖多源复杂参数,机器学习模型结合遥感技术,能以无损、高通量的方式实现作物表型监测与产量预测。尽管如此,现有模型在实际应用中仍面临两大挑战:(1)早期预测精度不足:作物冠层结构对干物质积累的影响随生长期推进而增强,导致依赖形态变化的模型在早期预测精度受限,难以满足育种早期决策需求;(2)复合胁迫下的泛化误差:田间环境复杂,水氮胁迫往往联合发生。年份间的环境变异及胁迫组合差异,导致模型在面对与训练集分布不同的目标样本时,产生显著的泛化误差;基于此,中国农业科学院陈震老师团队联合河南大学、邢台农科院等团队在《Agricultural Water Management》发表研究。团队以水氮联合胁迫下的冬小麦为研究对象,结合无人机高光谱遥感数据,提出了一种基于多胁迫数据融合的可解释跨周期...
关闭窗口】【打印
Copyright ©2018-2023 北京理加联合科技有限公司
犀牛云提供企业云服务

北京理加联合科技有限公司

地址:北京市海淀区安宁庄东路18号光华创业园5号楼(生产研发)
          光华创业园科研楼四层
电话:13910499761 13910124070  010-51292601
传真:010-82899770-8014
邮箱:info@li-ca.com
邮编:100085

 



 


 


  • 您的姓名:
  • *
  • 公司名称:
  • *
  • 地址:
  • *
  • 电话:
  • *
  • 传真:
  • *
  • 电子邮箱:
  • *
  • 邮政编码:
  • *
  • 留言主题:
  • *
  • 详细说明:
  • *
在线留言
关注我们
  • 官方微信
  • 官方手机端
友情链接:
X
1

QQ设置

3

SKYPE 设置

4

阿里旺旺设置

等待加载动态数据...

等待加载动态数据...

5

电话号码管理

  • 010-51292601
6

二维码管理

等待加载动态数据...

等待加载动态数据...

展开