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研究背景萱草(Hemerocallis citrina Baroni),俗称黄花菜,是我国重要的药食两用植物,富含蛋白质、多糖、黄酮和酚类物质,具有抗氧化、抗抑郁和免疫调节等生物活性。我国萱草种植面积居世界前列,其干鲜产品具有较高的食用和经济价值。传统生产中,常通过施用有机肥及氮、磷肥改善土壤养分状况,以促进萱草生长和品质形成。然而,盲目施肥可能产生负面影响,且土壤中的部分碳、氮、磷养分需经微生物矿化和酶促转化后才能被植物有效利用。因此,厘清土壤养分及微生物特征与萱草品质之间的关系,对高品质萱草生产具有重要意义。基于此,山西农业大学毕如田老师团队以大同萱草及其种植土壤为研究对象,分析土壤碳、氮、磷及微生物特征与萱草食用品质的关系,并结合高光谱技术构建土壤参数监测与品质预测模型,为萱草品质早期预测和高品质生产提供数据支撑。相关成果发表于《Applied Food Research》。图1.采样点分布。研究方法研究区位于大同市云州区。团队于2024年4—7月分4个时期采集240份土壤样品,并于7月11日同步采集60份花蕾样品进行品质测定;测定指标:有机碳(SOC)、全氮(TN)、全磷(TP)、有效磷(AP)、硝态活性(Pro-act)、蔗糖酶活性(Inv-act)、蛋白质、可溶性糖、总黄酮与总酚含量等;同步利用ASD FieldSpec 4 地物光谱仪采集不同土壤样品的光谱曲线;光谱参数:光谱范围:350-2500 nm;视场角:25°;光谱通道数:2151;数据分析:采用相关分析和通径分析解析土壤参数与萱草品质的关系,利用CARS筛选特征波段,并结合PLSR、SVR、RFR和KNR构建高光谱监测模型;进一步采用MLR建立品质预测模型,以R²和RMSE评价模型精度;图2.不同采样阶段土壤参数的变化特征。图3.萱草食用品质与土壤参数的相关性。图4.CARS筛查...
发布时间: 2026 - 08 - 17
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DOI: 10.5846/stxb201803300694韩东,王浩舟,郑邦友,王锋. 基于无人机和决策树算法的榆树疏林草原植被类型划分和覆盖度生长季动态估计. 生态学报, 2018, 38(18):6655-6663 基于无人机和决策树算法的榆树疏林草原植被类型划分和覆盖度生长季动态估计 韩东1,王浩舟1,2,郑邦友3,王锋1,*1  中国林业科学院荒漠化研究所,北京   1000912  The Faculty of Forestry & Environmental Management, University of New Brunswick, Fredericton, NB E3B 5A3, Canada3  CSIRO Agriculture and Food, Queensland Biosciences Precinct 306 Carmody Road, St Lucia, 4067, QLD, Australia摘要:植被覆盖度是评估生态环境质量与植被生长的重要指标,也是全球众多陆面过程模型和生态系统模型中表达植被动态的重要参数。卫星遥感和地面测量是估算植被覆盖度的常见方法。然而,如何精确...
发布时间: 2018 - 09 - 29
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