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教程-Resonon室外高光谱成像系统(二)
日期:
2023-12-20
浏览次数:
5
Resonon 室外高光谱成像系统聚焦教程
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Picarro | 沿海盐沼生态系统NH3源和汇研究
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沿海盐沼生态系统是一种位于海洋与陆地交界处的生物多样性丰富的独特生态环境。它不仅具有重要的生态功能,在碳储存、环境净化和防风护堤方面发挥着重要作用,还对人类社会活动有着极大的支持和调节作用。氨气是大气环境中含量丰富的碱性气体,其在沿海盐沼生态系统中的作用不可忽视。但是,过量的氨气输入也给其带来了一系列问题。沿海盐沼生态系统NH3源和汇研究背景介绍氨(NH3)是大气中含量最多的碱性气体。在气溶胶形成中发挥重要作用,而气溶胶会对人类健康产生不利影响,同时会降低能见度,改变地球辐射平衡,并通过大气沉积促进活性氮(Nr)的全球再分配。农业集约化是NH3的主要人为来源,导致进入生物圈的Nr增加一倍。NH3的其他来源包括工业过程、车辆排放及土壤和海洋的挥发。农业和城市源通过大气沉积过程直接或间接排放NH3,其会改变盐沼的结构和功能。此外,大气沉积过程是NH3进入沿海水域的主要途径, NH3沉积到敏感的...
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摘要土壤有机质(SOM)在全球碳循环中起着非常重要的作用,而高光谱遥感已被证明是一种快速估算SOM含量的有前景方法。然而,由于忽略了土壤物理性质的光谱响应,SOM预测模型的准确性和时空可迁移性较差。本研究旨在通过减少土壤物理性质对光谱的耦合作用来提高SOM预测模型的时空可迁移性。基于卫星高光谱图像和土壤物理变量,包括土壤湿度(SM)、土壤表面粗糙度(均方根高度,RMSH)和土壤容重(SBW),建立了基于信息解混方法的土壤光谱校正模型。选取中国东北的两个重要粮食产区作为研究区域,以验证光谱校正模型和SOM含量预测模型的性能和可迁移性。结果表明,基于四阶多项式和XG-Boost算法的土壤光谱校正具有优异的准确性和泛化能力,几乎所有波段的残余预测偏差(RPD)均超过1.4。基于XG-Boost校正光谱的SOM预测精度最 高,决定系数(R2)为0.76,均方根误差(RMSE)为5.74 g/kg,...
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Picarro | 北京城区NH3排放源-机动车尾气
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