教程-Resonon室外高光谱成像系统(一）

日期： 2023-12-20

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高光谱数据转换

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ASD | 光谱解码：海滩漂流木如何识别？

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研究背景漂流木在海岸生态系统中扮演着重要角色，既能拦截泥沙、保护沙丘，也能为动物栖息和植被生长提供条件。然而，漂流木常因影响海滩景观而被清理，因此，如何准确识别其分布，成为海岸带生态监测与管理的重要课题。遥感技术为地表材料识别与海岸环境监测提供了有效手段。无人机凭借高空间分辨率和灵活的采集方式，为海滩精细化调查创造了条件，但目前漂流木遥感研究仍主要集中于河流、湖泊等环境，针对海滩场景的高光谱识别研究相对有限。针对这一问题，法国佩皮尼昂大学CEFREM研究团队结合地面光谱测量与无人机高光谱影像，分析漂流木与其他地表材料的光谱差异，并比较多种分类算法的识别表现，为高光谱技术应用于海滩漂流木监测提供了研究依据。图1.研究区域的地理位置、漂流木堆积物的详细测绘图，以及本研究部分内容所用裁剪图像的范围界定。此外，还包括漂流木与芦竹样方照片，以及背景中可见的自然海滩漂浮物堆积线。研究方法研究区域：本研...

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2026 - 10 - 26

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LI-2100 | 防护林与作物争水，如何重塑土壤微生物功能？

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研究背景在干旱荒漠绿洲地区，农业生产与生态系统稳定高度依赖有限的水资源。农田防护林在防风固沙、改善田间微气候的同时，也会与林缘作物竞争水分，改变邻近农田的土壤水分分布。现有研究多以土壤含水量评价这种影响，对林木与作物取水来源及其重叠程度的认识仍不充分，也难以解释水分竞争下的土壤微生物功能变化。不同林带结构如何改变作物取水来源，并影响微生物的渗透调节与碳代谢，仍有待明确。为此，北京林业大学肖辉杰老师团队以新疆杨—玉米复合系统为对象，结合氢氧稳定同位素示踪与宏基因组测序，比较不同林龄和行数配置下的水分竞争格局，分析其与土壤微生物功能变化的关系，为干旱区农田防护林配置及水分管理提供科学依据。相关研究发表于《Applied Soil Ecology》。图1.a) 利用无人机（UAV）拍摄的试验样地航拍图，展示了每种样地类型（A–F）的四个重复之一。b) 展示各样地内采样点与样线布局的示意图。c) ...

Resonon | 兼具光学层切与高光谱分辨的植物诊断显微镜

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研究背景植物胁迫会引起叶片细胞结构和色素组成的改变，但现有检测方法难以兼顾无损分析、组织分层与光谱表征。传统视觉和RGB成像灵敏度有限，生化与分子检测具有破坏性，常规高光谱成像缺乏深层结构信息，而高分辨率显微技术又难以同步获取连续光谱。因此，亟需构建兼具高空间分辨率、高光谱分辨率和光学层析能力的成像平台，实现完整叶片结构与色素变化的同步、分层和无损检测。近日，新加坡南洋理工大学与曼尼帕尔高等教育学院曼尼帕尔理工学院的研究人员开发了一套结构光照明高光谱显微镜。该系统将结构光照明显微成像的光学层析能力与高光谱成像的精细光谱识别能力结合，可对完整叶片开展分层、无损的结构与色素表征。相关成果发表于《Information Processing in Agriculture》。图1.结构光照明高光谱显微镜实验方案。研究方法研究团队构建了结构光照明高光谱显微镜（SIHM），以超连续谱激光器为光源，通过...

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