【背景】：高光谱成像技术可以快速且无损的测量食物品质。该研究调查了高光谱成像在400-1000 nm波段范围预测柑橘果实内部品质属性例如总可溶性固形物（TSS），pH，可滴定酸度（TA）和成熟度指数（TSS/TA）；以及外部品质属性，例如颜色成分（L*，a*， b*）和颜色指数（CI）的可行性。【方法】：从亚马逊州（秘鲁）收集柑橘样品（甜橙，瓦伦西亚品种），共80个无不良特征（如物理破坏，病害以及污染成分）的样品。样品随机分为两组，75%为“校正集”，其余为“预测集”，用于模型的外部验证。利用Resonon Pika XC高光谱成像系统（400-1000 nm）扫描柑橘并采集图像。利用偏最小二乘法建立预测品质属性的完整模型。利用回归系数确定最优波段，通过多元线性回归建立简化模型。预测的确定系数（R2p）以及预测的标准误差（SEP）用来衡量模型的性能。【结果】：内部品质属性的完整模型性能较低（R2p ，SEP 50%）。外部品质属性的完整模型性能较高（L*：R2p = 0.898，SEP = 19%；a*：R2p = 0.952，SEP = 13%；b*：R2p = 0.922，SEP = 20%；CI：R2p = 0.972，SEP = 12%）。简化模型与外部品质属性性能相似。柑橘图像和光谱处理的主要步骤：（a）确认感兴趣区域；（b）原始平均反射光谱...
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2020
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摘要：针对推扫式成像光谱仪获取的狭带影像需要经过几何校正才能拼接形成空间二维影像的问题，提出了基于ENVI二次开发的高光谱推扫图像拼接技术。基于单应映射建立光谱仪倾斜状态下与正射状态下图像上的二维点之间的关系，校正由姿态变化引起的图像畸变，结合GPS数据修正因飞行速度变化引起的狭带重叠将校正后的狭带影像拼接起来。在ENVI二次开发平台上进行技术集成，实现了Resonon推扫高光谱狭带影像的自动校正拼接。对河北保定郊区高光谱影像的校正拼接实验证明，该方法与光谱仪自带拼接软件校正结果接近经纬度坐标差均在1m以内，均方根误差约为0.7389，能够满足一般高光谱遥感应用中的地理精度要求。研究目的：根据单应映射原理，建立光谱仪倾斜和正射状态下像点的映射关系，利用GPS/INS组合导航数据校正狭带影像中的畸变，拼接成一幅完整的影像，并在ENVI二次开发平台上实现推扫狭带影像的自动校正和拼接。推扫成像畸变原因：推扫式成像是利用飞行平台的向前运动，借助于与飞行方向垂直的扫描线记录而构成二维图像。推扫型成像光谱仪通常采用一个垂直于运动方向的面阵CCD来感应地面响应，在飞行平台向前运动中完成二维空间扫描，平行于平台运动方向，通过光栅和棱镜分光完成光谱维扫描，因此，CCD上一个点对应一个谱段，一条线对应一个谱面。CCD探测器每次成像是空间一条线上的光谱信息。为了获得空间二维图像，再通过机械推扫，完成整个...
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2020
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07
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在大豆的种植中，对杂草的管理有利于作物产量最大化。研究发现麦草畏可有效防除数种一年生和多年生的阔叶杂草。然而，麦草畏喷雾偏离目标漂移或蒸气漂移会严重危害易感作物，包括麦草畏不耐受性作物。因此评估麦草畏漂移对农作物的损害对于有效控制杂草具有重要的意义。目前，作物损害主要是通过评估生理和生化变化（叶面积，叶色，植物高度，产量等）来确定的。但是，这些评估需要耗费大量的劳动力。对于大尺度农田的评估，则需要更快速且经济高效的方法。高光谱成像（HSI）可以快速扫描植物样品且能获得图像中每个像素的完整反射光谱，已用于植物生理和生化特性的鉴定以及有毒金属，盐和病虫害引起的植物胁迫的检测。同时结合许多机器学习（ML）算法，例如贝叶斯决策，最大似然分类，K均值聚类，随机森林，支持向量机和人工神经网络可以检测，监测和量化作物损害。在这篇文章中，科学家们利用Resonon Pika Ⅱ VNIR高光谱成像系统进行了相关的研究，旨在：（1）了解不同麦草畏喷雾比率下生理参数，产量和相应光谱响应的变化；（2）确定适当的光谱特征，以评估麦草畏比率对植物的影响；（3）基于高光谱成像，使用机器学习算法建立模型，评估麦草畏比率。 1 研究区域田间试验于美国密西根州斯通维尔市农作物生产系统研究农场的美国农业部农业研究处4.5公顷的区域内进行。试验场布设如图1所示。大豆于2014年5月7日播种。2014年3月下旬...
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2020
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07
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09
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Hyperspectral imaging for presumptive identification of bacterial colonies on solid chromogenic culture mediaauthor：Mathilde Guillemota,Rony Midahuena, Delphine Archenyb,Corine Fulchironb,Regis Montvernaya,Guillaume Perrina, Denis F. Leroux*a aTechnology Research Department, Innovation Unit,bioMérieux SA, Marcy l’Etoile, France； bR&D Microbiology,bioMérieux SA, La Balme les Grottes,FranceBioMérieux致力于研究自动化微生物学实验室，以降低成本 (更少的人力和耗材), 提升性能 (提升灵敏度,机器算法)，并通过优化临床实验室工作流，获得可追溯性。在这项研究中， 我们评估了采用高光谱成像技术（HIS）代替人类视觉观测微生物培养解读的可能性。在显色...
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2020
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本文旨在利用高光谱数据建立一个准确、可解释的植物病害识别模型。由真菌引起的大豆炭腐病是一种严重影响大豆产量的世界性病害。在383-1032 nm范围内，Resonon高光谱成像仪在240个不同的波长处捕获高光谱图像。针对大豆炭腐病，科学家建立了3D卷积分网络模型，模型分类精度为95.73%，并利用可视化显著图检验训练模型、敏感像素位置以及分类的特征敏感波段，发现：敏感特征波段为733 nm，这和常用的鉴别植物健康程度的特征波段范围（700-1000nm）是一致的。【试验方法】感染炭腐病的大豆：分别在第3、6、9、12和15天采集健康的和受感染的大豆茎秆样品，在测量病害程度之前，实时采集健康的和收到感染的茎秆的高光谱图像。测量仪器：美国Resonon高光谱成像仪，型号：Pika XC （包含安装支架、移动平台、操作软件和2个70 w卤素灯）。Pika XC性能：光谱通道数：240；波段范围400-1000 nm；分辨率：2.5 nm。（a）室内高光谱成像系统（b）不同光谱波段的大豆茎秆样品高光谱图像 （c）大豆茎秆内外部RGB图像病害程度比较3D-CNN模型由两个连接的卷积分模型组成，其中，一个小的构架用于防止训练模型过饱和。2个图层（3*3mm空间维度，16个波段的光谱维度）作为第一个卷积分分层，4个3*3*16的图层作为第二个卷积分层，修正线性输入模型作为输出层。【结果分析】1....
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2020
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摘要：采矿后地区受到大规模和严重的干扰，会对周围生态系统产生重要的影响。原本的生态系统被破坏，而植树造林可以恢复这些生态系统。但其成功和速度取决于所挖出弃土基质的特性。热红外遥感为弃土基质的标测和分类带来了优势，从而确定了其特性。弃土基质库包含光谱发射率（Designs and Prototypes Model 102便携式FTIR光谱仪）和化学性质，可以促进遥感活动。该研究提供了从捷克共和国褐煤开采场提取的弃土基质发射率的光谱库。通过干燥和筛分将提取的样品均质化。每个样品的光谱发射率通过光谱平滑算法来确定，该算法适用于傅立叶变换红外（FTIR）光谱仪测得的数据。同时测量了每个样品的化学参数（pH、电导率、Na、K、Al、Fe、灼烧损失和多酚含量）和毒性。本文中光谱基因库以地理坐标的形式提供了获取位置的有价值的信息，呈现的数据本质上是唯一的，可以在长波红外电磁频波中为许多遥感活动提供服务。1总结露天采矿过程中，煤层上方大量的基质被清除并重新堆放，覆盖了广阔的区域，这些从几百米深处挖出的材料被称为弃土基质。其物理和化学特性会发生变化，异质性很大程度上受地质及采矿和堆放方法的影响，由于这个原因，基质与最近的土壤有很大的不同。它们有极端的pH值，高浓度的重金属、多酚（即煤分解产物）和盐含量。这些性质会影响采矿后地区植被发展的成功和速度。因此，在土地...
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2020
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植被冠层的光合特性是基于地球系统模型进程的重要参数，可用于理解全球碳循环。然而这些地球系统模型缺乏光合特性连续的时空信息，导致了很大的不确定性，无法解释碳的源和汇以及大气层与陆地生物圈的交换。此外，光合速率的准确表征对于重设光合作用途径以提高作物产量至关重要。选择新品种需要在给定环境中将基因型与表型联系起来，但尚未以高通量方式实现，这成为植物育种的主要瓶颈之一。为此，作为全球粮食安全问题解决方案的一部分，迫切需要光合特性高通量表征技术的进步，这对于深刻理解全球环境变化至关重要。基于此，作者研究了安装在移动平台上的高光谱成像相机是否能解决这些问题，重点研究三种主要方法-基于偏最小二乘法回归（PLSR）的反射光谱，光谱指数以及数值模型反演，以从11个烟草品种冠层高光谱反射率估算光合特性。结果表明，基于PLSR建立的反射光谱和光谱指数模型预测Vcmax和Jmax的R2为~0.8，高于数值反演的预测结果（R2为~0.6）。与反射光谱的PLSR相比，光谱指数的PLSR预测Vcmax（R2 = 0.84 ± 0.02, RMSE = 33.8 ± 2.2 μmol m−2 s−1）的结果更好，预测Jmax（R2 = 0.80 ± 0.03, RMSE = 22.6 ± 1.6 μmol m−2 s−1）的结果相似。...
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2020
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美国宇航局研究发现气候变暖减缓植物生长速度
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2018
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INVASIVE SPECIES MAPPING USING LOW COST HYPERSPECTRAL IMAGERY Steven Jay1 – Research AssistantDr. Rick Lawrence1 – Associate ProfessorDr. Kevin Repasky2 – Associate ProfessorCharlie Keith2 – Research Assistant1Department of Land Resources and Environmental Science Montana State University – Bozeman2Department of Electrical & Computer Engineering Montana State University – Bozeman 128 AJM Hall Montana State University Bozeman, MT 59717 入侵物种的监测长久以来是一个耗时、昂贵且无效的工作。遥感是监测入侵物种的一种手段，然而，由于经费、时间和准确度的问题，限制了这种方法。 本研究评估了一款性价比较高的高光谱成像仪监测并区分坐落在草地生态系统的乳浆大戟（Euphorbia esul...
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2016
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据英国《卫报》报道，相关研究已经确认，海冰消融会引发气温上升并形成恶性循环，而这一循环已经使得北极冰面消融速度超过预期。 该研究分析显示，海冰面积的缩小对北极地区不正常的暖化负有责任，并再次强调，在北极地区，海冰消融和气温升高已经形成一个正相关的关系，这将进一步加速海冰消融和全球变暖。 这一研究将重新引发关于北极地区已经超越一个关键临界点的话题，即海冰消融速度将会大大超过预期速度。大部分的预测表示，到2050年北极地区将会在夏季出现无冰现象，而有些研究模型则认为，北极冰面将会在十年内全部消失。 负责该研究的澳大利亚墨尔本大学的詹姆斯?斯克林（James Screen）说：“关于北极海冰临界点的问题至今还处于激烈的争论之中。我们的研究结果还不能证明北极已经越过这个临界点。我们能说明的是，目前在该地区出现的关于海冰与气温的强烈正相关关系只能增加进一步暖化和海冰消融的可能性。” 近几十年，北极地区的升温比世界其他地区要快两倍，也就是我们所说的“北极扩大”现象。一直以来有科学家怀疑海冰消融是主要诱因，但是其他因素，例如风向改变、云团改变和洋流改变都可能造成这一后果。 斯克林和他的同事伊恩?西蒙斯（Ian Simmonds）在《自然》杂志上撰文表示，他们已经利用新的数据证明了之前预测的海冰—气温关系确实存在。“由于缺乏北极地区的数据，之前的相关研究都进展迟缓。”...
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2018
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04
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