北京理加联合科技有限公司

LICA United Technology Limited

服务热线: 13910499761 010-51292601
企业邮箱
应用支持 Application Support
News 应用支持

土壤呼吸 | 增雪削弱了植物和微生物氮利用的季节耦合关系并导致生态系统氮流失

日期: 2022-08-01
浏览次数: 55

土壤呼吸 | 增雪削弱了植物和微生物氮利用的季节耦合关系并导致生态系统氮流失

植物和微生物生长繁殖均需要氮。尽管这通常导致两者对氮的竞争,但在数百万年的共同进化中,植物和微生物已发展成了互利共生的相互关系。微生物固定和植物吸收之间的时间耦合在氮循环维持中起着关键作用。植物和微生物生物量的不同季节动态很大程度上决定了不同生态系统组分间的氮流动。值得注意的是,冬季微生物氮固定可能直接影响生长季植物氮供应。气候变化极大地改变了全球降雪格局,进而改变土壤温度、土壤水分和冻融频率,这不仅会影响覆雪期氮循环,还会影响冻融期氮流失。最终,在冬季气候变化下,植物和微生物之间氮交换的时间耦合可能会重塑。然而,目前尚不清楚积雪深度的变化是否会影响植物和微生物氮利用之间的时间联系以及如何影响。

在过去的40年,北极涛动和大气环流的变化增加了中国东北地区冬季积雪深度。为了探索冬季气候变化下植物和微生物氮循环之间季节内和季节间相互作用如何影响生态系统氮固持,中科院植物所刘玲莉研究团队在中国科学院内蒙古草原生态系统定位研究站(IMGERS,43°38′N,116°42′E;1200 m a.s.l.)依托长期降雪控制实验平台,结合15N示踪试验以及N2O高通量监测手段,旨在检验以下假设:1)微生物在冬季有较强的氮获取能力,而植物则在生长季表现出更高的氮竞争能力;2)生长季植物氮吸收与非生长季土壤微生物氮固定量呈正相关,以及3)冻融阶段增雪通过增加气态氮排放和淋溶流失来降低生态系统氮固持量。

作者于2018年1月23日和2019年1月28日测量了每个地块的冬季积雪深度。每小时记录了每个地块10 cm深度的土壤温度。于2017年11月1日至2019年1月28日,每隔30 min测量10 cm土壤深度的土壤含水量。15N标记实验之前,采集土壤(0-20 cm)、根系、凋落物和地上植物,并测量其15N自然丰度。15N标记实验之后,于2018年1月、3月、5月、8月和2019年1月进行五次采样。在非生长季节,采集所有凋落物。在生长季节,采集地上植物生物量、凋落物和土壤样品。并分析每个新鲜土壤样品的微生物生物量碳(MBC)、微生物生物量氮(MBN)和微生物15N/14N比率。利用SF-3000-8多通道土壤温室气体通量自动测量系统(北京理加联合科技有限公司)+SC-22自动测量室(北京理加联合科技有限公司)于2018年4月16日至2019年12月31日测量N2O排放。

土壤呼吸 | 增雪削弱了植物和微生物氮利用的季节耦合关系并导致生态系统氮流失

图1 季节性覆雪生态系统中植物、微生物和 溶解无机氮(DIN)库的年度氮动态示意图

【结果】

微生物15N回收率在冬季达到峰值,占生态系统15N总回收率的22%,然后在冻融期迅速下降。增雪加剧冻融期N2O排放以及氮淋溶损失,使生态系统15N总回收率减少了42%。随着生长季节推进,微生物生物量释放的15N被植物吸收,植物表现出更高的氮竞争优势。植物15N回收率在8月达到峰值,占生态系统15N总回收率的17%。格兰杰因果关系检验表明,环境雪处理下微生物15N回收率可以预测植物15N回收率的时间动态,增雪处理下则不能。此外,8月份植物15N回收率与3月份微生物15N的回收率呈正相关,并最好地解释了这一点。3月增雪,较低的微生物15N回收率使8月植物15N回收率降低了73%。总之,该研究结果提供了植物和微生物间氮获取能力季节性差异的直接证据,这有利于生态系统氮固持,然而,增雪削弱了植物-微生物间氮循环的季节耦合关系。

土壤呼吸 | 增雪削弱了植物和微生物氮利用的季节耦合关系并导致生态系统氮流失

图2 2018.11.1至2019.1.31环境和增雪处理下的日平均N2O-N排放量(a)和累积N2O-N排放量(b)

【结论】

增雪加剧非生长季(覆雪期和冻融期)N2O排放以及氮淋溶损失,降低微生物氮固持,从而减少生长季植物的氮供应,加剧植物和微生物间的氮竞争,导致生长季植物氮获取能力下降。进一步分析发现,冻融阶段微生物氮固量是生长季中期植被氮获取能力的主要调控因素,冻融阶段微生物氮固定量越高,生长季植物氮获取量越高。研究表明,在季节性覆雪生态系统中,生长季植物的氮供应依赖于冬季微生物的氮固持量,而冬季增雪加剧了冻融阶段氮流失,从而削弱了植物-微生物间氮循环的季节耦合关系。这些发现表明,降雪模式的变化可能会显著改变未来气候变化下生态系统氮循环和氮基温室气体排放。作者强调了在评估全球变化下的氮循环时,生物地球化学模型更好反映冬季过程及其对冬季气候变化响应的重要性。

点击下方链接,阅读全文:

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE1ODg2NA==&mid=2650313105&idx=3&sn=c65ffd94f8ea171c784aca9a3a4292b3&chksm=bee1bd6e89963478a7b6a28ceda0f7e331a9af9360b56707440f7263121348fdc4c349f81f81&token=2031202150&lang=zh_CN#rd


News / 相关新闻 More
2026 - 03 - 09
研究背景 氮素是水稻生长发育的关键元素,其利用效率备受关注。传统研究多聚焦于土壤氮流失,而忽视了植株地上部分的氮气损失。研究发现,水稻植株尤其在开花和灌浆后期,会排放大量氨气。这一时期,叶片中的叶绿体成分大量降解,产生大量的NH4+。谷氨酰胺合成酶(GS)通常促进氮的循环利用,但衰老过程中GS活性的下降会损害NH4+的同化能力,导致NH3挥发损失。叶片由绿变黄是灌浆期氮素再利用最直观的指标。那么,叶片变色的快慢是否可以预测氨挥发的多少?中国水稻研究所的王丹英老师团队联合华中农业大学和浙江大学等团队对此进行了深入探讨。相关成果发表在《The Crop Journal》期刊。研究以灌浆期不同叶片颜色变化特征的水稻品种为研究对象,采用15N同位素示踪结合动态流通室技术精准量化植株源氨挥发,并同步监测叶片颜色动态变化及关键生理指标。研究发现,水稻叶片颜色变化率与灌浆期氨挥发量呈极显著正相关,叶片变...
2026 - 03 - 09
研究背景在陆地生态系统的水循环中,蒸散是连接地表与大气水分和能量交换的关键途径。尤其对于农田生态系统而言,准确估算作物的实际蒸散量,不仅有助于理解作物水分利用效率,还能为农业水资源管理和干旱应对提供科学依据。然而,现有的估算方法却面临诸多挑战:(1)传统气象模型:理论基础扎实,但依赖完整的气象数据,且难以捕捉植被光合作用的生理过程;(2)遥感指标局限性:太阳诱导叶绿素荧光(SIF)虽能直接反映光合活性,但在水分胁迫下存在响应滞后;光化学反射指数(PRI)能灵敏跟踪短期胁迫响应,但鲜少被纳入机器学习模型中;因此,如何融合多源数据,利用深度学习挖掘气象与生理指标的协同价值,成为了提高实际蒸散量(ETc act)估算精度的新途径。近期,西北农林科技大学蔡焕杰老师的团队联合沈阳大学和石河子大学的团队在《Agricultural Water Management》期刊发表最新研究成果,该研究通过融合...
2026 - 03 - 05
研究背景作为我国西部重要的生态安全屏障,祁连山南坡的阿咪东索小流域地处高寒干旱带,不仅承载着独特的山地生态系统,更是下游河西走廊及绿洲农业的关键补给水源。在高寒干旱区,极端气候条件和强烈的蒸发效应会导致水体同位素信号呈现出显著的时空变异性。稳定氢氧同位素作为示踪水文循环路径的“天然指纹”,成为精准揭示降水、地表水、地下水和土壤水之间的复杂转化关系与补给机制的理想手段。然而,尽管稳定同位素在水文学中的应用进行了大量的研究,但以往研究多集中于单一水体或大尺度区域,对于像阿咪东索这样的高寒干旱小流域尺度下多种水体(降水、河水、土壤水、地下水)同位素特征的综合演化规律及其与区域气候 - 水文过程的关系,尚缺乏系统性解释。阿咪东索小流域凭借其高海拔、强季节性波动及干旱特征,成为了解析高寒干旱区水文动态、弥补研究尺度缺口的天然实验室。基于此,青海师范大学曹广超老师团队以祁连山南坡阿咪东索小流域为研究对...
2026 - 03 - 04
复杂胁迫下作物产量早期预测的挑战与瓶颈作物产量预测是评估田间管理效果与辅助育种决策的关键环节。相较于传统作物模型依赖多源复杂参数,机器学习模型结合遥感技术,能以无损、高通量的方式实现作物表型监测与产量预测。尽管如此,现有模型在实际应用中仍面临两大挑战:(1)早期预测精度不足:作物冠层结构对干物质积累的影响随生长期推进而增强,导致依赖形态变化的模型在早期预测精度受限,难以满足育种早期决策需求;(2)复合胁迫下的泛化误差:田间环境复杂,水氮胁迫往往联合发生。年份间的环境变异及胁迫组合差异,导致模型在面对与训练集分布不同的目标样本时,产生显著的泛化误差;基于此,中国农业科学院陈震老师团队联合河南大学、邢台农科院等团队在《Agricultural Water Management》发表研究。团队以水氮联合胁迫下的冬小麦为研究对象,结合无人机高光谱遥感数据,提出了一种基于多胁迫数据融合的可解释跨周期...
关闭窗口】【打印
Copyright ©2018-2023 北京理加联合科技有限公司
犀牛云提供企业云服务

北京理加联合科技有限公司

地址:北京市海淀区安宁庄东路18号光华创业园5号楼(生产研发)
          光华创业园科研楼四层
电话:13910499761 13910124070  010-51292601
传真:010-82899770-8014
邮箱:info@li-ca.com
邮编:100085

 



 


 


  • 您的姓名:
  • *
  • 公司名称:
  • *
  • 地址:
  • *
  • 电话:
  • *
  • 传真:
  • *
  • 电子邮箱:
  • *
  • 邮政编码:
  • *
  • 留言主题:
  • *
  • 详细说明:
  • *
在线留言
关注我们
  • 官方微信
  • 官方手机端
友情链接:
X
1

QQ设置

3

SKYPE 设置

4

阿里旺旺设置

等待加载动态数据...

等待加载动态数据...

5

电话号码管理

  • 010-51292601
6

二维码管理

等待加载动态数据...

等待加载动态数据...

展开