北京理加联合科技有限公司

LICA United Technology Limited

服务热线: 13910499761 010-51292601
企业邮箱
应用支持 Technical
News 应用支持
研究背景黍子是我国最早驯化的谷物之一,栽培历史超过1万年,至今仍是长城沿线地区的重要粮食作物。氮素直接影响黍子的生长、产量和籽粒品质,但过量施氮会降低肥料利用效率,并增加资源浪费和环境负荷。传统黍子叶片氮含量主要采用凯氏定氮法测定,虽然结果准确,但需要破坏性采样,且难以满足大田快速监测需求。无人机遥感与深度学习为作物氮素无损监测提供了新途径,但相关研究多集中于主粮作物,针对黍子的高精度估测方法仍较缺乏。近日,山西农业大学农业遗传资源研究中心王君杰老师团队在《Agronomy》发表研究,融合ASD冠层光谱、无人机RGB影像、植被指数和纹理特征,并结合机器学习与深度学习估算黍子叶片氮含量,为黍子氮素无损诊断和小杂粮表型监测提供了新的技术方法。 图1.实验区域、无人机影像和实验数据采集。(a) 中国山西省位置。(b) 山西省忻州市繁峙县位置。(c) 实验场地布局。(d) 使用ASD FieldSpec 4地物光谱仪进行地面光谱采集。(e) 无人机影像采集。研究方法实验设计:研究在山西省忻州市繁峙县集义庄村开展,本试验设置有机肥替代化肥梯度,共8个施肥处理:不施肥对照(CK)、100%化肥(IF)、100%有机肥(OF)、10%有机肥 + 90%化肥、30%有机肥+70% 化肥、50%有机肥+ 50% 化肥、70%有机肥+30% 化肥、90%有机肥+10%化肥;研究团队分别在拔节期、开花期、灌浆期和成熟期同步开展遥感观测与植株采样,最终获得96组样本;叶片氮含量采用凯氏定氮法测定,作为模型构建和精度评价的实测基准;遥感数据获取:地面冠层光谱:采用ASD FieldSpec 4地物光谱仪采集黍子冠层光谱,并在每次测量前后进行白板校准;无人机RGB影像:无人机搭载RGB相机,在距地面30 m高度获取试验区影像;数据处理:研究采用连续投影算法筛选11个氮素敏感波长,并构建6个三波段植被指...
发布时间: 2026 - 09 - 07
浏览次数:26
研究背景:深层土壤水与果树生理的隐秘联系在干旱与半干旱地区,水分利用机制是生态学与农业水文学的核心问题。黄土高原植物主要依赖土壤水生存,但气候变化下如何在干湿交替中调节吸水深度、维持光合作用与蒸腾平衡仍不清楚。以往研究多集中于浅层土壤,而深根植物的深层取水机制及其与生理过程的耦合关系仍缺乏定量证据。同时,大规模植被恢复虽改善生态,却导致深层土壤水亏损,亟需深入研究以指导水资源与生态管理。近日,西北农林科技大学团队在 Journal of Hydrology发表研究成果,揭示了苹果树在不同气候条件下的水分吸收策略与生理特性的耦合关系。(图1.研究点图及采样点的空间分布。F、A16和A22分别代表农田、树龄16年和22年的苹果园。)为什么要选择“苹果树”?1.苹果树是典型的深根型经济林代表:成熟苹果树根系可深入10–20 m,是典型的深层取水植物;2.广泛分布、区域代表性强:苹果是黄土高原最主要的经济作物之一,种植面积巨大,对区域水循环与土壤水平衡有显著影响;3.兼具生态与经济双重意义:苹果种植不仅支撑当地经济,也是生态修复的重要组成部分。(图2.2022年5月,不同土地利用类型下(A16、A22及F)20 m深度土壤剖面的土壤含水量(a);2022–2023年生长季期间的月总降水量(b)以及A16(c)和A22(d)下5–10月的月平均土壤含水量。)研究地点研究在陕西省咸阳市长武县黄...
发布时间: 2026 - 03 - 02
浏览次数:86
研究背景:从餐桌到碳循环,牡蛎的双重身份气候变化与海洋酸化正成为人类面临的重大挑战。作为全球海洋养殖的主力军,牡蛎、贻贝和蛤等双壳贝类,不仅为人类提供了优质蛋白,也减少了对耕地和淡水资源的依赖。以牡蛎为例,它在碳收支问题上的角色一直颇具争议:一方面,牡蛎壳能长期储存碳,被誉为“蓝色碳库”;另一方面,牡蛎壳钙化过程中会释放CO₂,可能加剧酸化。 图1.研究地点和围格系统为什么是牡蛎?牡蛎不仅是全球海水养殖的重要品种,还能通过滤食作用改变水体生态过程:它们会过滤海水中的浮游植物,促进有机碳的形成与沉降;在生长过程中,牡蛎贝壳和组织能储存碳元素;这种“生物泵”效应可降低表层海水中CO₂的分压,增强大气–海水界面的CO₂吸收潜力,从而在一定程度上缓解局部海水酸化。过去,人们争论:牡蛎养殖到底是碳汇还是碳源?答案直到最近才更加清晰。 图2.牡蛎养殖生态系统环境参数的时间变化规律最新发现:牡蛎养殖是碳去除热点2025年9月,《PNAS》刊发了中国科研团队的重要研究成果:牡蛎养殖驱动的有机碳生产和沉降,封存的碳是牡蛎壳中碳的2.39倍;养殖场整体表现为净碳汇,同时提高了海水pH,有助于缓解海洋酸化;牡蛎养殖兼具粮食安全与气候减缓的双重价值,堪称可规模化推广的自然解决方案(Nature-based Solution)。此项研究成果不仅为终结贝类碳汇争议提供科学依据,更为推动养殖贝类纳入蓝碳框架及全...
发布时间: 2026 - 02 - 28
浏览次数:100
在全球粮食安全与可持续农业的背景下,“作物生物量监测”正逐渐成为农业遥感领域的核心议题。高效、准确地评估作物地上生物量,不仅对产量预测至关重要,也对精准农业管理具有重要意义。近期,国际期刊《Computers and Electronics in Agriculture》发表的一项研究以马铃薯为研究对象,结合ASD FieldSpec地物光谱仪与谐波分解技术,探索提升生物量估算精度的新方法,为作物长势监测与产量评估提供了新的技术支持。研究背景马铃薯作为全球第四大粮食作物,在粮食安全和精准农业中具有重要地位,其地面生物量(AGB)是衡量生长状况、产量预测和田间管理的关键指标。传统的人工测量方法效率低且具有破坏性,而高光谱遥感因其快速、非破坏性和丰富信息的特点,逐渐成为AGB估算的核心技术。然而,由于光谱饱和效应和生长阶段差异,单靠光谱反射率和植被指数(VIs)难以获得高精度结果。因此,开发一种有效挖掘高光谱特征的方法,以减轻光谱饱和效应,提升AGB估算模型的年际适应性,尤为关键。(图2.地理区域(a)和实验设计(b))研究方法实验设计:在北京小汤山试验基地,连续两年(2018–2019)种植马铃薯,共设置42个试验小区,采用不同密度与氮肥水平处理。地上生物量采集:在块茎形成、膨大和淀粉积累三个时期,每区随机取样,烘干后测算AGB。光谱获取:地面:ASD光谱仪,3502500 nm范围...
发布时间: 2025 - 09 - 29
浏览次数:153
在地球的水循环中,土壤水就像“中枢神经”,连接着大气、植被和水文过程。气候变化加剧干旱,土壤缺水成了生态系统的“紧箍咒”。在喀斯特山区,浅薄的土层和复杂的地貌,让水分变化更为“变幻莫测”,这给植被恢复和水资源管理带来巨大挑战。那么,坡地上的土壤水分到底是谁在操控?是天上的雨,还是地上的植物?01 研究背景:喀斯特——天然的水文实验室喀斯特地区土层浅薄、裂隙发育,是研究复杂坡地水文过程的理想场所。已有研究关注过地形和土壤厚度等因素,但降雨特征与植被类型如何共同作用于土壤水分和产流机制,一直没有明确答案。(图1.(a)研究区和(b)中国西南部贵州省关岭喀斯特生态系统观测研究站观测点的位置。(c)花生、花椒和弃耕地土壤水分传感器和土壤水分同位素采样点示意图。红色数字表示土壤水分传感器的安装位置,蓝色数字表示土壤水同位素样品的采集点。)02 实验设计:同位素追踪水的“身份证”研究团队在贵州关岭喀斯特生态系统观测站,选取了同一坡面上的三个样地:· 花生地(PN)—— 高覆盖度农田· 花椒地(ZB)—— 乔木型经济林· 弃耕地(AL)—— 裸露度高、植被稀疏通过连续两年的观测,团队监测了土壤水分含量、稳定同位素(δ²H、δ¹⁸O)组成以及地表径流。同位素就像水的“指纹”,帮助我们分辨径流是来自新下的雨,还是土壤里存的“旧水”。样品水分提取采用了...
发布时间: 2025 - 09 - 25
浏览次数:146
研究单位:西北农林科技大学试验地点:陕西杨凌 · 关中平原研究周期:2022–2024冬小麦生长季图1. 中国关中平原研究区(a)、两种冬小麦种植模式(b)及2022-2024年日降水量、平均气温和相对湿度(c)。以第一年7月至次年7月为一年。FP,粗播;RP,沟垄膜播。在关中平原这样的半湿润地区,冬小麦种植面临着“雨水来了却留不住、水一蒸发就白费”的难题。传统的平作(FP)方式,不仅易失水,想要提高产量也常常遇到瓶颈。为此,研究人员尝试了一种更节水的方式——垄沟覆膜种植(RP):在田里起垄,沟里播种,再覆盖地膜。这种方法在西北干旱区已广泛使用,但在降雨稍多的关中,是否也同样适用?水分利用是否更高效?这是本研究要回答的问题。研究方法:科学追踪水的“去与留”为了揭示RP到底好在哪,研究团队连续两年在田间开展试验,采用随机区组设计对比RP与FP两种种植方式的差异。他们利用δ²H和δ¹⁸O稳定同位素技术,像给水分贴上“身份证”,追踪水从“下雨”到“被小麦吸收”的全过程。实验中,研究人员采集并分析了多个来源的水样,包括:· 降雨水样· 不同深度土壤水样· 小麦茎秆内水样土壤和茎秆样品在-15℃冷冻保存直至水分提取。采用LI-2100全自动真空冷凝抽提系统(北京理加联合科技有限公司)从土壤和茎秆样品中提取水分,提取率约为99.0%,...
发布时间: 2025 - 08 - 25
浏览次数:141
研究背景:被忽视的“冬季脉冲”释放一氧化二氮(N2O)作为一种高效温室气体,其单位质量对全球变暖的影响是二氧化碳的近300倍。特别是在寒冷草原地区,每年春季的“冻融期”会爆发剧烈的N2O“热时刻”,而这些短暂却强烈的排放事件,往往被全球温室气体模型忽略。研究目标:揭秘雪下土壤N2O的爆发机制中国科学院植物研究所的研究团队,首次结合“原位高频自动通量监测”与“区域土壤柱模拟实验”,系统揭示了加深的冬季积雪如何显著放大草地土壤N2O排放,并进一步明确了水分与微生物联动机制在这一过程中的核心作用。图1. 研究区概况实验一:原位自动监测,捕捉全年N2O变化趋势地点:内蒙古草原生态系统研究站(IMGERS)方法:在天然草地中布设雪围栏制造“深雪处理”,并使用SF-3500系列多通道土壤气体通量测量系统(北京理加联合科技有限公司),配合高精度激光光腔分析仪,实现全年不间断、每日高频率N2O通量监测。亮点数据:深雪下冻融期内最大N2O通量高达252μgNm⁻² h⁻¹,是自然雪层的近9倍;短短46天的冻融期贡献了全年的57%通量。实验二:12地土壤柱,揭示区域差异与机制区域:覆盖干旱、典型、湿润草甸草原,横跨1500公里方法设计:每个站点采集天然土壤柱,维持原始结构不扰动;设置4种模拟雪深处理(0、8、16、28cm),以冰替代雪后融化再冻融,重建真实的土壤温度与水分变化;用...
发布时间: 2025 - 08 - 18
浏览次数:156
在中国海沿岸的红树林中,有一种名叫桐花树 (Aegiceras corniculatum) 的植物,静静地记录着环境的蛛丝马迹。近日,广东海洋大学与中科院广州地化所、加州理工学院等单位合作,结合叶蜡正构烷烃和脂肪酸的δ2H分析及环境参数监测,首次构建了盐度-代谢调控-同位素分馏的关联模型,不仅修正了红树林同位素分馏理论模型,还为重建热带沿海古环境提供了全新视角。图1.研究区概况· 研究地点:湛江红树林国家级自然保护区植物叶片中的蜡质化合物,能“记住”它们吸收水分的氢同位素特征(δ²H),而这一特征受降水、盐度等因素影响。团队选取了湛江高桥、九洲与营仔三条河口,分别在旱季(2021年11月)与雨季(2022年6月),采集了桐花树的叶片、木质部、叶水、水体和沉积物孔隙水等样品,系统分析了不同季节和盐度梯度下的氢氧同位素变化。在本研究中,科研人员采用LI-2100 全自动真空冷凝抽提系统,对红树植物叶片和木质部中的水分进行了高效提取。这款设备由北京理加联合科技有限公司自主研发,能够在确保同位素不发生分馏的前提下,实现高回收率(98%)的水分萃取。图2. 不同盐度下地表水 (SW)、孔隙水 (PW)、木质部水 (XW) 和叶水 (LW) 氢氧同位素和叶蜡C27、C29和C31正构烷烃以及C16:0和C18:0正构脂肪酸中的氢同位素的相关图图3. 盐度与脂质及源水之间的净...
发布时间: 2025 - 08 - 11
浏览次数:160
在应对气候变化的全球行动中,“土壤碳汇”这一关键词越来越频繁地出现在科学家们的研究中。在全球气候治理日益紧迫的今天,如何提升土壤碳汇能力,成为科学界关注的热点。近日,一项发表在国际期刊《Land Degradation & Development》的最新研究,聚焦非洲萨赫勒地区,通过实地采样与建模分析,揭示了不同放牧强度对草原土壤有机碳储量的影响机制。 图1. 研究区域和实验地点的位置。 研究背景 非洲萨赫勒地区是全球典型的半干旱草原生态系统,牧业在当地生计中占据重要地位。然而,关于放牧对土壤碳储量的具体影响,尤其是在不同强度下的机制,一直缺乏系统的实地数据。研究方法§采用多点样方布设,覆盖不同放牧压力区域§采集0–30cm深度的土壤进行碳氮分析§结合ASDLabSpec4地物光谱仪进行快速土壤属性预测§使用结构方程模型(SEM)解析变量间直接与间接作用关系研究亮点团队在塞内加尔Dahra地区设置了四个不同放牧强度等级(重度、中度、轻度与禁牧)下的观测样地,结合近地遥感、土壤样品分析与结构方程建模,得出了颇具启发性的发现:1. 重度放牧区土壤碳储量反而最高?是的,你没看错!研究显示,重度放牧区域的表层土壤有机碳(SOC)储量明显高于其他区域。这是因为牲畜粪便的大量积累、踩踏导致植物凋落物更快混入土壤,以及植物多样性变化带来的间接影响,...
发布时间: 2025 - 08 - 11
浏览次数:157
草原“微呼吸”的秘密近年来,全球变暖与温室气体排放问题引发了社会广泛关注。相比家喻户晓的二氧化碳(CO2)和甲烷(CH4),一氧化二氮(N2O)这个“沉默杀手”常常被忽视。其实,它的温室效应是 CO₂的近300倍!而土壤,尤其是草原生态系统中的土壤,是N2O排放的关键源头。那么,自然界中的水和氮如何共同作用,影响N₂O的释放?这正是本文关注的焦点。 研究背景草原土壤中的N2O释放机制依然模糊温带草原在全球陆地生态系统中占据重要地位。由于人类活动增强,氮沉降和气候变化正在改变草原的养分与水分格局,但我们对这些变化如何影响土壤 N2O 排放的理解仍不充分。为此,研究团队在内蒙古典型草原区开展了一项连续三年的现场实验,通过控制氮添加、水分添加以及两者联合作用,深入剖析水氮互作对N2O释放的驱动机制。 图1. 2020年不同月份氮和水添加条件下土壤N2O通量的变化。处理:对照(CK)、氮添加(N4)、水添加(W1)、氮水结合(W1N4)。 本研究中土壤N2O通量使用激光气体分析仪与LICA SF-3000多通道自动土壤通量测量系统联合进行长期观测。该系统配备自动开闭呼吸室和多通道切换器,支持无人值守连续监测,助力科研人员精准捕捉N2O日变化与季节动态。此外,土壤水分、温度等环境因子通过连接SR-21测量舱的探头实时监测,确保数据的高精度与一致性。 图2. 2020年土壤温度和土壤湿度影响...
发布时间: 2025 - 07 - 08
浏览次数:404
研究背景牛奶作为一种富含蛋白质、钙和多种维生素的基础性食品,在日常饮食中占据着举足轻重的地位,是儿童成长、老年人骨骼健康以及全民营养均衡的重要保障。然而,在庞大的消费市场需求下,部分不法商家为追逐利润,采取掺水稀释、以低价牛奶冒充高价值山羊奶或绵羊奶等方式牟利。这类掺假行为不仅损害了消费者的知情权和选择权,还可能引发营养成分失衡、食品过敏等健康风险,更破坏了乳制品市场的公平秩序和行业声誉。如何高效、可靠地识别这类掺假行为,成为保障乳品质量安全、提升消费者信任度和推动行业健康发展的关键课题。一、技术需求与挑战传统实验室检测方法虽具备较高准确度,但存在样品制备复杂、检测周期长、现场应用受限等不足。鉴于牛奶及不同动物奶品成分相近,快速、灵敏且无损的检测手段迫在眉睫。二、仪器与方法概述本研究采用 LabSpec 4 Standard-Res 便携式地物光谱仪,结合主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLSDA)与随机森林等多变量统计方法,对掺水及不同奶种混合的牛奶样本进行定性与定量分析。主要特点如下:光谱范围:350–2500 nm,VNIR 分辨率 3 nm,SWIR 分辨率 10 nm;测量模式:Contact Probe® ATR 多次反射采样,减少杂散光干扰,无需破坏样品;便携性:设备轻便,可现场实时测量。三、实验是如何开展的?本研究围绕两种常见掺假行为展开:1、用...
发布时间: 2025 - 06 - 24
浏览次数:160
Copyright ©2018-2023 北京理加联合科技有限公司
犀牛云提供企业云服务

北京理加联合科技有限公司

地址:北京市海淀区安宁庄东路18号光华创业园5号楼(生产研发)
          光华创业园科研楼四层
电话:13910499761 13910124070  010-51292601
传真:010-82899770-8014
邮箱:info@li-ca.com
邮编:100085

 



 


 


  • 您的姓名:
  • *
  • 公司名称:
  • *
  • 地址:
  • *
  • 电话:
  • *
  • 传真:
  • *
  • 电子邮箱:
  • *
  • 邮政编码:
  • *
  • 留言主题:
  • *
  • 详细说明:
  • *
在线留言
关注我们
  • 官方微信
  • 官方手机端
友情链接:
X
1

QQ设置

3

SKYPE 设置

4

阿里旺旺设置

等待加载动态数据...

等待加载动态数据...

5

电话号码管理

  • 010-51292601
6

二维码管理

等待加载动态数据...

等待加载动态数据...

展开